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BP神经网络的训练集需要大样本吗?展开全部 这要看做什么用了 神经网络只有当数据量大的时候优势才会显现,
多层前馈神经网络bp(back propagation)代码附带数据集,matlab版本 15172 2014-11-27 xuanyuansen 1970-01-
实现了一个简单的BP神经网络算法 使用EasyX图形化显示训练过程和训练结果 使用了25个数据集,一共训练了1万
输入数据集iris: (只有两类Iris-virginica or Iris-versicolor.100条) sepal_length sepal_width petal_
BP网络实现y=1+x+x*x函数模拟,进入测试%step4:测试神经网络(输入-5到5之间数据)%while(stop)%n=input('请
在BP神经网络中,对输入的数据也就是训练集有要求吗?是不是要求训练集是固定的,然后每个训练周期都将训 或者
应该不行吧,BP神经网络做的是预测.而你这个问题是已知矩阵,要做的只是一个我硕士三年研究的都是神经网路!
3.设置训练数据集以及测试数据集 train_[1:773,]>test_[774:1030,] 或者可以利用之前4.引入神经网络处理包
我自己写了一个BP神经网络,在数字手写体识别数据集MINIST上测试了一下,MINIST数据集中训练图片有12000个