生成模型缺点_判别模型和生成模型

生成模型与判别模型优缺点 转载 2017年08月20日 10:31:05 阅读 131 lxslx 访问量 2万+原创

1）与生成模型缺点对应，首先是节省计算资源，另外，需要的样本数量也少于生成模型。2）准确率往往较生成

功能对其进行网格划分，自动生成所有的节点和单元，其优缺点如下。对小型、简单的模型有时很烦琐，比直接

即：生成对抗网络相比其他生成模型的优缺点是什么？它能应用到其他事物的生成吗？自2014年 Ian Goodfellow

Ian Goodfellow 在 Quora上回答有关 GAN 的两个问题，即：生成对抗网络相比其他生成模型的优缺点是什么？

模型驱动方法的优缺点如下： 有些人认为代码生成软件可以自动地从好的系统模型中生成模板或者接近完成的

参考博客 判别模型和生成模型和Jerrylead，讲解的很清楚 本文思路：1、什么有谁能推导出谁，谁 用的更广泛

生成方法：由数据学习联合概率密度分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型：P

三、生成模型和判别模型的优缺点 在监督学习中，两种方法各有优缺点，适合于不同条件的学习问题。生成方法

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