电商数据库_电商数据

随着“互联网+外贸”的推进,跨境电商迎来了发展的爆发期,除了行业的个性化影响因素外,企业服务质量也是保证跨境电商企业持续发展的一个重要因素。本文以SERVQUAL服

本文以阿里研究院提供的浙江省54个县及县级城市电子商务发展指数(aEDI)为数据基础,综合运用标准差、变异系数、空间探索性数据分析方法等数据统计方法对浙江省县域电

电 子 商 务 数 据 库 笨笨伟伟0214上传于2012-03-23 (高于99%的文档) 电 子 商 务 数 据 库 实 施 步 骤 项目报告书 --- 网上购物数据库 班级: 1022211 小组成员:张晓伟、王杰

电商数据库简单建表原则 对于一个简单的商品而言,它本身就具备一个很庞大的关系链。 以JD的笔记本电脑为例子,说明 我要购买一台笔记本电脑,应该怎么做呢?它有什么商品

简介:《电子商务数据库技术》是2007年高等教育出版社出版的图书,作者是吴保国。内容简介本书主要内容包括电子商务

电子商务数据库的工作方式是用户的浏览器向Web服务器发出读取ASP文件的要求,Web服务器就执行ASP文件,如果有存取数据库操作,则通过ADO,而ADO再通过ODBC来存取

在实际工作中,一般情况下,各个公司都有自己的数据库设计规范,在遵循公司内部规范的同时,我们还有业内共识通用的设计规范,在此,就本次的电商数据库设计,说明以下部分规范

这个问题的核心点在于:不同商品类别差异很大,如何设计通用的存储方案? 简单来说,用数据库去存储所有信息,不管横表还是纵表,都有明显的缺陷: 横表:同一个字段对不同商品含义不一样,这到了后面开发和维护是很蛋疼的 纵表:一个商品的属性分布到很多行记录中,业务处理很麻烦,而且纵表的记录数会非常多,性能会有问题 所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题,思路扩散一些其实就简单了: 1)公共表:提炼商品公共的信息放到数据库,例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态 2)扩展表:将变化的信息放到另外一个表,可以是数据库表,例如电脑商品一个表、服装一个表;也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。 3)搜索组件:扩展表在全文搜索的时候不好实现,因此需要独立的组件负责搜索,可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据,用于搜索。

电商数据库 bluevilot上传于2011-03-30|暂无评价|0人阅读|0次下载|文档简介|举报文档 自​考​电​子​商​务​数​据​库 第一章 EC中的DB技术练习题一、填空1、电子商

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