相关系数的意义_相关系数越大回归系数越大

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相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r

在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。我们来看一看Pearson相关系数的公式：

相关系数的特点是：1）没有单位，2）取值范围是-1≤r≤1。当两变量呈同向变化，0，为正相关；两变量呈反向

相关分析是用相关系数（r）来表示两个变量间相互的直线关系，并判断其密切程度的统计方法。相关系数 r 没有

ro=Conv(X,Y)/(Sigma(X)*Sigma(Y))这个相关系数，对于 0表示不相关，对于1大概应该是表示严重相关，就是

客观现象之间存在的互相依存关系叫相关关系,全称为统计相关关系.有如下两个特点： 1.现象之间确实存在着

不是这样的.相关系数是一个统计意义的值,范围是[-1,1]. 照你的说法,一条曲线波动1的话另一条波动0.92时相关