scala 函数式编程pf_scala函数式编程

val pf1 = PartialFunction[Any, String] = {case s:String = YES } val pf2 = PartialFunction[A Scala 将方法体前的声明和等号当做函数定义,而在函数式编程中,函数总要有返回值。当

前言 Scala一种结合面向对象(OO)和 em 函数 /em 式编程(FP)的语言,学习 em 函数 /em 返回一个类型为B的结果。举个例子 em scala /em & gt; val pf:PartialFunction[Int,String]

scala val pf1: PartialFunction[Any, String] = { | case s:String = Yes | } pf1: PartialFunction[Any,String] = function1 scala val pf2: PartialFunction[Any, String] = { | case d:Double = Yes

scala 同时有面向对象和函数式编程的特性 scala有7种值类型:Int等方法与函数方法与函 def map[B](f: (A) ⇒ B): List[B] def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): List[B] 两个方法的

final override def collect[B, That](pf: PartialFunction[A, B])(implicit bf: CanBuildFrom[List Scala 函数式编程偏函数Partial Functions偏函数_Partial Functions偏函数是只对函数定

pf: PartialFunction[Int,String] = function1 scala pf(1) res0: String = One scala pf(2) res1: String = Two scala pf(3) res2: String = Three scala pf(4) res3: String = Other 偏函数内部有

面向值(value-oriented )编程有很多优势,特别是用在与函数式编程结构相结合。这种风格模式匹配(x match { …)在良好的Scala代码中无处不在:用于合并条件执行、解构(destru

定义函数式编程又称泛函编程是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算, 代码范例中,curriedSum是一个currying函数的Scala写法,而first、second、third、fourth展

至少在函数式编程的语境下,map似乎更为通用。今天在阅读Neal Ford的Functional Thi 我这才想到去查阅Scala的API文档,发现这个两个函数的定义存在本质上的区别: def ma

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed 在Tool是选项下,SublimeREPL- Scala- scala REPL,调出命令行编辑。还能输入1000个