配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti):(一)硬件选购与主机组装(二)Win10&Ubuntu双系统与显卡驱动安装(三)CUDA与CUDNN安装(四)基于Anaconda的TensorFlow安装
Ubuntu 16.04 4.4 5.3.1 2.23 NO 17.x 13.1.6 4.0.0 RHEL 7.4 IBM Power LE 4.11 4.8.5 2.17 NO 17.x 13.1.6 4.0.0 (*) Only the Tesla GP100 GPU is supported for CUDA 9.1 on P
Ubuntu 16.04 Intel i7 CPU GTX980Ti 显卡 1、安装NVIDIA显卡驱动 (1)先在NVIDIA官网 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/u
Ubuntu16.04+cuda8.0安装教程 2017年03月18日 11:53:59 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明原文地址。 1、安装nvidia驱动 首先去官网上查看适合你GPU的
一路往下运行,直到提示“是否为NVIDIA安装驱动nvidia-384?”,选择否,因为已经安装好驱动程序了,其他的全都是默认,不过要记住安装位置,默认是安装在/usr/local/cuda文件夹
Ubuntu cuda 安装 版权声明:本文为stu_why原创文章,未经博主允许不得转载。stu_why博客地址: 检查自己的GPU是否是CUDA-capable lspci | grep -i nvidia 检查自己的Linux版本
然后去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 2)验证自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 16.04和Ubuntu17.04都支持) $ u
从nvidia官网文件可以查到ubuntu16.04能支持的GCC是5.4.0,这也是CUDA10的允许配置,跟我机器上的ubuntu版本及GCC版本是匹配的。如果安装CUDA8就有问题了,他只能支
Ubuntu 14.04 安装配置CUDA Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录 Ubuntu安装Theano+CUDA 关于Ubuntu 12.04下 CUDA5.5的安装请参看如
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