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要成为数据科学家,需要掌握以下条件:参考:数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同 作为参考,下面节选了Facebook和Twitter的数据科学家招聘启事。对于现实中的企业需

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强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行 或者是公司高层。如何将不会说话的数字讲出故事性,是

招人的事情没有经验,因为还都是被面试的。但是对这个问题有小小想法。首先数据分析是一个相对新鲜的行业,在学校里是找不到对应专业的。数据处理方面的专业技能可能在不同的课程里学过,分析能力是潜移默化的培养,而兴趣那更是仁者见仁智者见智了。所以造成从事这一行的人可能是有各种背景的,而且用的方法大不相同。实际上不同背景的人对做同一件事情的工具差异是很大的,同样是统计分析,经济学的人可能很多用Stata,统计的可能用很多SAS或者R,而工科的可能很多就用Matlab了。 我觉得与其提出会什么工具,不如提会某些技能。举个例子,你说要会excel的一些函数就很模糊,要用来做什么?如果做些相关性分析,我习惯在R里面做,结果可以放到excel里面呈现又有什么不可以呢?如果指定地太具体了,我觉得这是找一个操作员而不是一个数据分析师。再者,工具层面的东西学起来还是简单的,而背后的分析原理性东西就不是几天能学会的。

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