人工智能技术将在国外政府数据中心广泛应用

在过去10年中,美国政府机构的数据中心得到了整合,变得更加高效,人工智能和自动化技术已经应用于数据中心运营。

自美国联邦政府承诺采取措施提高数据中心的效率和降低成本以来,已经过去了近十年。近年来,信息技术领域发生了许多变化,包括云计算的不断发展和人工智能的广泛应用。这些变化给政府和商业数据中心带来了巨大的影响。

自数据中心整合运营开始以来,美国联邦政府确实整合并关闭了一些数据中心,但也在充分利用人工智能和传感器等新技术来改善数据中心的运营。研究机构国际数据中心(IDC)最近发布了一份调查报告,分析了美国数据中心的现状以及促进数据中心未来发展的一些主要措施。

国际数据中心研究主管肖恩·麦卡锡(Shawn P. McCarthy)表示,美国政府数据中心的数量越来越少,但规模越来越大,效率也越来越高。麦卡锡专注于数据中心技术和产业的研究。他是一份调查报告的作者,该报告题为《国际数据中心规划:政府数据中心人工智能的成功之路》。

他在报告中指出,“美国政府数据中心正在经历多代人的转变。随着越来越多的小数据中心被合并到更大的数据中心,来自数百万物联网设备的大量数据正在被处理。”

多年来,美国政府部门一直在使用数据中心基础设施管理工具来优化数据中心计算、能耗、带宽能力等性能参数。现在它正在采用人工智能技术来实现内部数字化改造。麦卡锡表示,在先进技术和安全性方面,整合后的政府数据中心可以与商业数据中心相媲美。

报告称,总体而言,美国政府的数据中心增加了在人工智能和操作方面的支出,人工智能控制的DCIM管理实现了虚拟化,并提高了能效、安全性和自动迁移能力。

麦卡锡说,“我们使用人工智能和DCIM来共同管理政府数据中心。用于监控的人工智能技术可以获得洞察力,并具有自动解决问题的潜力,这意味着用于数据中心管理的人工智能将在未来十年成为一个热门投资领域。”

麦卡锡说,自动化和人工智能技术在政府数据中心的应用是相辅相成的。然而,如果在数据中心实施这些技术以最大限度地提高其价值和效率,则需要一些学习过程。

他说,“可能有必要与采用这种解决方案的系统集成商合作。例如,在部署了大量传感器的数据中心环境中,使用人工智能技术进行决策需要适当的集成和配置才能实现最大价值。”

他说,“与其通过拥有各种认证的专家来运营和管理政府机构的数据中心,不如与该领域的系统集成商合作,他们可以启动系统并正常工作。”

麦卡锡举了一个数据中心使用的传感器的例子,它可以监测数据中心服务器或其他信息技术设备产生的噪音,然后诊断是否需要维护或更换。他说,网络安全是人工智能可以发挥关键作用的另一个重要领域。人工智能可以帮助监控和管理大型数据中心,并根据需要进行调整。

他在报告中指出,“人工智能可以在数据中心管理中发挥重要作用。随着政府机构努力提高数据中心设施的效率,人工智能技术将继续成为数据中心管理的关键技术。”

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