资本退潮融资汇聚顶尖企业人工智能迎接应用挑战

《时代周刊》记者刘伟琪来自北京

随着上市公司第三季度报告的逐步披露，人工智能企业迎来了2019年前三季度。

据《泰晤士报》统计，几家领先企业表现良好。

HKUST迅飞(002230)。深圳)前三季度收入65.73亿元，同比增长24.41%。净利润为3.735亿元，同比增长70.51%。海康尉氏(002415)。深圳)前三季度实现收入398.39亿元，同比增长17.86%。净利润80.27亿元，同比增长8.54%。汉王科技(002362)。深圳)前三季度收入6.23亿元，同比增长32.94%。净利润2754万元，同比增长2.63%。

其中，也有许多企业的业绩受到压力，利润下降。

据悉，四维图新的收入(002405。深圳)前三季度15.35亿元，同比增长0.76%。净利润2418.49亿元，同比下降88.97%。东方净功率(300367。深圳)前三季度收入6.47亿元，同比下降52.55%。净亏损2.67亿元，同比下降239.09%。

总的来说，头三个季度几家人工智能公司的业绩好坏参半。众所周知，随着资本的疯狂炒作，人工智能在2017年左右被推向了空中。

冷却下来后，许多投资者发现，从技术、应用到市场推广，最后到商业实现，都有不同程度的困难，人工智能行业正逐步面临一个资本寒冬。

“的确，目前的人工智能非常类似于前些年的互联网和大数据浪潮。然而，一些泡沫最终会破裂。”10月31日，科大迅飞西北区总裁彭萧楼在接受《时代周刊》记者专访时表示。

根据腾讯研究所2017年发布的“2017中美人工智能风险投资现状与趋势”，仅2017年，中美关闭的人工智能企业总数就超过50家。

换句话说，资本退去后，50家企业倒在了风的前面。

根据一亿欧洲国家智库《2019年中国人工智能投资市场研究报告》，2019年15月，中国私募股权市场的人工智能投资较2018年下降了50%，2019年15月的投资频率为2018年全年的23.7%。总体而言，预计2019年人工智能投资市场将继续低迷。

在资本趋于理性之后，人工智能将面临一场艰难的应用战。

资本聚集到高质量的龙头企业

今年5月，中国信息与通信研究所数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》(2019Q1)，报告显示，2019年第一季度全球人工智能融资规模为126亿美元，比上季度下降7.3%。融资交易数量达到310笔，占全球总量的29.7%。

根据由1亿个欧洲国家组成的智库《2019年中国人工智能投资市场研究报告》，94%的人工智能企业获得不到5项投资，只有6%获得5项或更多投资。

上塘科技获得9项投资，肖鹏汽车、优必轩科技和云智胜获得8项投资，杆链科技、师旷科技和云品科技获得7项投资。

数据显示，融资规模逐月下降，投资额逐渐向龙头企业聚集。

此外，据普华永道(Pricewaterhousecoopers)2019年第一季度和第二季度发布的MoneyTreeTM中国TMT报告显示，今年上半年一家人工智能硬件企业投资5.8亿美元，是2019年上半年科技行业最高的单项投资。

普华永道(PricewaterhouseCoopers)的报告显示，自2018年9月国务院发布“双创”升级版以来，减免税收、科技创新企业落地等政策不断努力，为科技创新企业迎来发展黄金期。信息技术和信息化、人工智能、机械制造和集成电路将是一段时间内的投资热点。

资本可能会恢复，但很明显，各方资本在人工智能回路中的投资逻辑将更加清晰。10月30日，专注于“硬科学技术”的一站式风险投资和孵化平台中科创星的联合创始人李浩在接受《时代周刊》等媒体采访时，谈到人工智能领域的投资规划时说:“如果人工智能企业没有具有商业应用价值的技术，我认为它们就没有投资价值。我们需要一个有足够商业想象力和想象力的企业空”

从技术到应用的差距？

2019年，人工智能行业普遍强调“应用登陆”。

其中，HKUST迅飞董事长刘庆峰多次表示，“人工智能应用的红利期已经到来”，“人工智能应用是绝对原则”。

根据人工智能媒体咨询公司(AI Media Consulting)2019年中国人工智能产业研究报告，近年来，人工智能技术在实体经济中寻找应用场景已经成为核心意义。据估计，2019年人工智能核心产业的规模将接近570亿元。目前，安全和金融部门拥有最大的市场份额，在工业、医疗保健、教育和其他部门有爆炸的潜力。

“针对老百姓的需求，良好的教育、良好的医疗资源和良好的出行条件逐渐形成了人工智能应用中亟待探索的问题。”业内人士表示，当技术积累到一定程度时，在“应用红利期”的大浪潮下，谁走得更深、更稳、更坚定取决于人们是否有良好的应用体验。

从技术到应用登陆，整个行业仍处于探索阶段，还需要跨越许多差距。

彭卢晓在接受《泰晤士报周刊》记者采访时表示，从技术研发到应用登陆，面临三个问题:第一，来自源头的技术投入方向是否准确；第二，核心技术能否商业化；第三，产品开发出来后，是否能真正大批量、大范围地推广。

“在实验室和研究所层面，许多技术被认为是不成熟的，但这不能证明是失败的。许多核心技术只有在反复试验的过程中才能找到真正的应用价值。”在源技术问题上，彭卢晓认为，即使研发人员的某些想法是错误的，也是成功的。

关于市场化，彭卢晓认为，“识别市场的能力和设计研究产品的能力”都是对企业的一大考验。

10月30日，《时代周刊》的一名记者参观了一家企业的离线应用推广摊位。本展台展示的应用主要是智能教室和智能学习。

其中，商业推广工作者洪仁(化名)告诉《泰晤士报周刊》，在推广教育应用中遇到的大部分阻力来自教师和家长。

“首先是教师和家长对信息教育意识不够。他们从传统观念中认为产品会影响课堂秩序。第二，家长会担心，例如，是否会有免费收费，是否会对学生的正常学习习惯产生一定的不利影响，是否会影响孩子的视力等。"

虽然洪仁说，经过指导和解释，学校和家长都会理解，但从理解到接受的过程仍然需要时间去征服。

不仅仅是在教育领域，包括安全、金融、医疗和其他针对电信运营商的业务，他们都需要面对如何获得用户的信任。

如何培育市场，如何提升用户的认知和接受度，人工智能企业面前仍有许多挑战。