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数字化的第一天是生产比特的计算机。第二天是互联网，传输比特。第三天是数字经济，它通过处理比特来改变和影响物理世界。
两天前，第六届世界互联网大会在乌镇成功闭幕。在为期三天的会议中，小型巴士只记住了一个数据:34.8%。
这是2018年中国数字经济占国内生产总值的比例。
有趣的是，虽然在新闻广播和主要新闻故事中出现频率很高，但大多数人对数字经济的概念感到困惑，而且大部分人表达了以下表述:
好吧，让我们先谈谈它的官方定义:
数字经济(Digital economy)是指以数字知识和信息为主要生产要素，以现代信息网络为重要载体，以有效利用信息和通信技术为提高效率和优化经济结构的重要驱动力的一系列经济活动。
你觉得自己更蠢吗？
那么下面是迷你巴士的版本。让我们以出租车为例:
通过应用数字经济打车；
出租车在路上挥手——传统经济；
向出租车招手，用你的手机支付车费——嗯，又是数字经济。
换句话说，当我们的日常行为通过数字化或互联网实现时，它带来的好处就是数字经济的业务范围。
当然，数字经济也可以分为两部分，一部分是熟悉的互联网，另一部分叫做工业数字化或数字工业化，这就是我们通常所说的互联网。
因此，34.8%的比率意味着中国去年三分之一的经济产出是由互联网产业和互联网产业驱动的。
与许多发达国家相比，这个数字不高。
根据中国信息与通信研究所发布的20国集团(G20)数字经济发展研究报告，2017年，中国数字经济占国内生产总值的32.9%，世界排名第七，德国、英国和美国分别位列前三。
你可能会惊讶于中国的互联网相当发达。有多大区别？
有两个原因。
首先，从历史角度来看，美国的“互联网时代”高达50年，德国为35年，中国为25年。1995年，比尔·盖茨成为世界上互联网上最富有的人，但中国连接互联网还不到一年，仅次于美国整整一代人。
众所周知，互联网技术是指数迭代的。在一天零一年的时间里，要达到这个位置并不容易。此外，我们还看到中国在增长率方面排名第一。
其次，从数字经济的整体规模来看，中国的排名还不错，世界排名第二，但差距仍然不小，比美国落后近两个位置。因为大多数美国互联网公司在全球市场做生意，而大多数中国人只在国内做大量工作。这也是我们必须迎头赶上的地方。
随着数字经济的发展，我们可以理解很多事情。
例如，中美贸易摩擦，中国的基础板块是传统制造业，而美国是数字经济，美国受贸易影响最大，但受冲击最大的是数字经济领域。
邢志新老师一针见血地指出:
美国制造业都出国了，但是他们的互联网非常发达。因此，建议工业互联网进行数字化产业化。德国的互联网并不发达，但制造业特别发达，所以他们提出了工业4.0(Industry 4.0)，这是关于工业数字化和用数字技术改造制造业。
然而，只有我国能够同时实现数字工业化和工业数字化，因为我们两个市场都在发展。
是的，谁不怕中国，一个制造业基础良好、数字经济潜力巨大的“赶超”国家？
此外，数字经济正在改写历史。
几千年来，中国的区域发展一直受到一条神秘分界线——胡焕庸线的影响，这条线是由小型公共汽车引入的，但北京大学最近的研究表明，数字技术的发展正在突破胡焕庸线。
过去8年来，东西方居民使用移动支付服务的差距缩小了39%，东西方电子商务公司数量的差距缩小了28%，东西方分销时间缩短了9.25%。
现在，你明白为什么在精彩而丰富的乌镇互联网大会上，小巴只关注这样的数据了吗？接下来，小巴雇佣了几名教师来进一步分解数字经济对我们生活、就业和经济的影响。
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如何计算数字经济
从某种意义上来说，数字经济有时不会产生任何实物，但它控制着一个太大而不可怕的经济活动。
例如，由于移动支付的深化，2019年中国自动取款机的数量将在10年内首次下降，其中一些将被改造成自动售货机。面包车所在的杭州已经开始拆除全市出租车的隔离屏障。......
但问题是，这些东西怎么能被纳入国内生产总值？
在这个问题上，方俊的老师豁然开朗。然而，顾来峰也认为，用传统方法衡量数字经济是低估了数字经济的能力。
当前的数字经济经历了一个长期的发展过程，可分为三个阶段。
第一阶段是信息技术驱动的经济，也称为“信息经济”。当时，学者们也试图衡量信息技术对经济的贡献。
第二阶段是网络经济。主要趋势是应用扩展到消费者层面的工业现象。1996年，《商业周刊》称之为“新经济”，后来又称之为“虚拟经济”。经过20多年辉煌的互联网产业，每个人都将其更名为“互联网经济”。
第三阶段是近年来逐渐明朗的未来趋势，称为“数字经济”。互联网已经超越了工业，渗透到经济的各个方面。还有一些新的变化:互联网使离线消费者体验成为可能；从消费者互联网到工业互联网；以及大数据、人工智能、区块链和新兴的5G技术等。
这是数字经济的背景。
对于数字经济带来的好处，没有宏观的衡量指标，我们不能把一切都归因于经济数字也不是什么大问题，因为作为用户，我们每个人都可以感觉到互联网和各种数字技术可以让我们的生活变得更好，让商业和社会运行得更好。我们个人能感觉到的真的很重要。技术进步和经济发展的意义在于造福个人。如果你试图找到一个衡量标准，从个人出发可能是一个值得探索的角度。
在世界上，有两个国家的人们可以充分感受到数字经济的力量，一个叫做美国，另一个叫做中国。
在中国，我们尤其能感受到数字经济给我们生活带来的巨大变化。虽然数字经济在国内生产总值中所占比重不大，但我们必须认识到，数字经济在很大程度上主导着非数字经济。
数字经济带来的好处很难衡量，因为它创造了除国内生产总值之外的许多东西，为整个经济产生了许多数据，并直接影响到国家的工业发展。没有数字经济的燃料，我们的引擎不会转动。
举一个特别极端的例子，如果海啸发生在一个非数字国家的海岸，肯定会有大量人员伤亡。然而，如果在中国发生，只要在微信上发送通知，每个人都会在一分钟内知道，以避免大规模灾难。
这是数字经济可以带来的好处，更不用说动员救灾和反恐了。数字化后，这个国家有一根神经，而且是高度发达的神经。
Q2
数字经济与人才
根据中国信息与通信研究所发布的《中国数字经济发展与就业白皮书》，2018年中国数字经济就业人数占总就业人数的24.6%，同比增长11.5%，明显高于同期总就业增长率。
虽然数字经济在大规模生产和就业方面取得了显著的成绩，但也带来了许多问题。例如，结构性失业、小巴在过去曾写道，在数字经济的影响下，今天的年轻人宁愿送外卖，也不愿在制造业工作。还有一个“机器一代”的问题，每个人都在恐慌。大多数人对此也有自己的看法。
数字经济的发展带来了人才结构的调整。
以德国为例。德国启动了工业4.0和职业教育试点项目。这意味着在工业4.0时代，工人的技能必须升级，否则他们将面临淘汰。然而，在其他行业，确实存在新的机遇。国家有责任提供这样一个教育环境，使那些面临工作变化的工人有机会学习和找到新工作。
因此，我认为数字经济的发展肯定会给整个教育系统带来冲击，但也会带来机遇。解决这个问题的办法必须是职业教育。去年年底，中国还推出了20项职业教育改革，明确提出数字经济引领高质量发展，职业教育支持高质量发展。
德国的职业教育给我们的启示是，在人才培养方面，除了技能层面的数字技术教育，还需要软技能层面的素质教育。
在数字经济时代，人们需要有越来越多的自主性和社会性。在数字经济时代，工业因互联互通而无国界，这就要求人们无国界。
如果你仍然使用工业经济时代的工作方法来监视你的一英亩和三英亩土地，不关心别人在做什么，不与别人交流，不与别人分享，那么你就不适合数字经济。因此，在数字经济时代，你必须提高你的沟通能力、团队合作能力和协调能力。
Q3
数字经济带来的问题
然而，随着数字经济的发展，出现了许多问题，其中最令人担忧的是隐私安全。
尽管我们是数据的生产者，但现在很难真正成为所有者。几乎每天都接到骚扰电话的小巴清楚地知道，这意味着数据泄露每天都在发生。
还有互联网公司，他们越来越发现他们的责任和义务比车库诞生时要复杂得多。.....
数字经济是数字工业化和工业数字化。数字工业化为人民服务。工业数字化服务人民币。中国是世界上唯一一个全心全意为人民服务、全心全意为人民币服务的国家。因此，中国最有机会与数字经济打交道。
玩互联网公司的传统方式是通过用户吸引顾客，一方是用户，另一方是顾客。互联网公司处于中间。这是一个两端都有力量的结构。
在数字经济时代，互联网服务与行业相连，中间有一个额外的实体。这是一个多边结构，本质上是一个多党社区。在这样一个社区中，需要一个企业作为核心。
只有那些能够提供公共精神服务的企业才有资格成为数字社区的核心。该企业的数据不应归其所有，而应由所有人共享并为人民服务。
例如，新加坡星展银行已经向一家养老机构开放了数据，这样老人或他们的孩子就可以用信用卡积分换取家庭护理服务。
这样做的初衷当然是为了自己，因为原始银行只有用户的交易数据，无法制作准确的用户头像。为了丰富他们的数据，他们只是主动开放，与各种生活场景联系起来。他们越开放，获得数据的机会就越多，用户的肖像就越完整。
这是数字经济时代的游戏方式。
此外，在数字经济时代，数据安全和数据隐私问题的解决在于数据共享。
你分享得越多，你就越注意保护你的隐私。这听起来自相矛盾。原因是每个人都在做数据业务。所谓的交通经济就是销售数据。因为公司在买卖数据，所以有可能也有动机侵犯他人的隐私。然而，在数字经济时代，数据本身是共享的，是通过共享社会资源和人力资源获得的，而不是购买的，所以不应该出售，没有买卖，就没有侵犯隐私的动机。
一直以来，互联网所做的就是加强信息的流通。为了方便起见，个人会向互联网平台披露或传输他们的数据，我们可能仍然会遵循这一路径。然而，这并不是数字经济未来发展的唯一途径。现在人们对未来数字经济带来的问题的担忧反映了这一点。
隐私安全和数据岛实际上代表两个相反的问题:为了确保隐私安全，个人必须严格遵守自己的数据；为了消除孤立的数据孤岛，当各种数据结合在一起时，其他人很容易猜测我们是谁。
未来的道路可能是在两者之间找到平衡。然而，如果真的没有最佳选择，仅仅关注个人隐私可能是次优选择。像欧洲通用数据保护条例一样，它严格要求互联网平台承担保护用户数据的义务。我倾向于认为，在未来，我们个人也必须保护自己:个人应该主动严格保护自己的隐私，个人应该拥有自己的数据，也就是说，每个人都应该努力成为数据意义上的“孤岛”。
由于它是一个数字经济，它必须侧重于大数据的收集、整理、存储、挖掘、共享、分析、反馈和应用。
对于企业来说，一方面，他们应该承担“善良”的社会责任，在使用数据的过程中自觉抵制个人信息隐私的侵犯。另一方面，在工业数字化和数字工业化进程中，我们应该承担起“包容性”的社会责任，缩小数字鸿沟。
对于政府来说，应该从政策、战略、计划和标准四个方面着手，围绕数字经济组织、分布和协调产业。特别是在新兴的数字经济到来之际，工业数字化和数字工业化都需要各种技术的跨境整合，这考验着政府部门的制度创新和管理水平，也需要更多地采纳行业专家的意见。
Q4
数字经济的未来
接下来，让我们来谈谈更简单、更实用的东西——还有哪些领域包含着数字经济的未来机遇？
“人类社会、互联网世界和物理世界日益融合，”腾讯研究所几年前在《数字经济》一书中表示。这个句子有三个圆圈。
我认为这是理解数字经济的一个很好的模式:在过去的20年里，原本很小的网络世界以惊人的速度扩张，而人类的社交活动正越来越多地转移到网络上。近年来，物质世界已经迅速数字化，如出租车、餐饮、新零售等普通人可以感知的东西。未来的最终结果可能是网络世界、人类社会和物理世界完全重叠。
变革的驱动力和挑战在网络世界一边。未来最根本的挑战是网络世界的基础设施。
当前的互联网有两大难题:
首先，目前的互联网基础设施是为信息传播而设计的。为了在此基础上实现商品交易和货币转移的功能，我们做出了许多妥协。
其次，其结果是，现有的互联网产业最终被大规模的互联网平台所主导。它们确实大大降低了交易成本，提高了效率。然而，权力越来越大的巨人也成了潜在的问题。我们只能期望他们是善良的。
为了探索数字经济的最大可能性，这两个问题将是我们必须面对的基本问题。换句话说，如何重新设计基础设施？技术创新将如何重构产业结构？
(1)人工智能底层技术进步缓慢。
虽然人工智能在应用层面上已经被广泛应用，但是由于底层技术的缓慢进步，从狭义人工智能到广义人工智能，从广义人工智能到一般人工智能的进展也相当缓慢。如果这些问题不能得到解决，那么我们的神经系统就不能完全开放，整个社会的大脑也就不能很好地建立起来。
(2)数据存储技术跟不上数据扩展的速度。
另一个问题是数据的存储。一些技术进步呈线性发展，而另一些呈指数发展，但数据总量是10倍和10倍。
据国际商用机器公司专家统计，过去两年全球人类社会产生的数据几乎是前一万年的总和。数据正在迅速扩展，但是我们现有的存储方法仍然相对原始，这是许多人没有意识到的。
最后，分享一个故事。
1951年，爱因斯坦为普林斯顿大学的学生安排了一次考试。考试结束后，他的助手紧张地说:"医生，你为什么给同一个班和去年一样的试题？"爱因斯坦非常经典地回答道:答案已经改变了。
在小巴看来，数字经济是改变了的答案。
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