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30年前，世界首款宇宙沙盘游戏“宇宙游侠”登场，玩家扮演船员，进行贸易、空间跳跃、探索无人行星……在上兆光年的“臂星云”中，征服了自己的星海。
这是在手机照片不如的游戏中嵌入了很多人工智能( AI )的要素，打开了世代人们对AI的想象，激励戴文渊、李磊等众多80人成为AI觉醒的先驱者。
当然，想象只有激发灵感，实现才能塑造时代。
5年前，阿里云开发者大会升级为云栖大会，马云定义的“数据时代( DT )”变得通红。 并经历了新零售、新制造、新金融、新技术、新能源的“五新”洗礼，大数据“养分”充足，产生了新的定义，标志着网络时代开始向AI时代发展。
从2017年开始，云栖全面进入视觉计算、自然语言处理、人与人的自然互动、芯片技术等AI领域。 青年科学家奖励的1000万元“青橙奖”也多数授予AI领域的新领导人。
今年，云栖以AI为焦点，开始了过去两年的理论演示，面向现实的行业落地，传说中的“黑科学技术”成为了现实的“高科技”，这才是AI应有的“重剑无锋、巧妙的失误”。
的确，近年来，AI几乎每天都被各种各样的媒体报道，从打败国际象棋冠军到打败围棋冠军，吸引了众人的目光，爆发了讨论。 但是，投资家蔡文胜应该证实“大部分人都知道但是不能理解的东西，一定是很大的机会。”
因此，许多坏人用AI风口转钱，马奔驰，AI立刻红起来，漂亮地打起泡来。
越来越多的人在不加思索地脱口而出AI时，其内涵被空心化，同时话题者充满了大量的劣质廉价的私人物品，AI也经历了所有偶像概念共同的命运。
一些炒作，AI的概念迅速膨胀，泡沫破裂，只有少数真正的玩家活着，走向稳定的发展轨道:融入行业、能源行业、重建行业，像互联网一样成为各行业基础设施的一部分。
根据云栖大会的预测，几年前，AI是“未来来了，但还不流行”，现在是“未来来了，加速普及”，这才是我们真正需要的，可以享受的AI。
不是玩具，是未来的“造型师”
通用电气CEO杰克·韦尔奇说:“如果想把车再加快10英里，只要加油门，如果想把速度加快2倍的话就换轨道。” 在所有行业，AI都是这个“新轨道”。
但是，迄今为止IBM、Google开展的“人机的局面战争”扭曲了人们的认识。
正如云栖的大神所说，AI象棋在非常简单明了的规则下，机械智能的自我进化，几个月后可以超过人类历史上所有游戏数的总和。 “经验”十分丰富，自然掌握赢家的“诀窍”。
但是，实际的经济运营、社会发展有着非常复杂的规则，只是以这种方式工作，AI充其量只是一个秀才的大玩具，它解决不了实际的问题，命运是“理想丰富，现实有骨感”。
“在技术领域竞争的最大看点不是谁拥有更好的技术，而是谁能把机器学习的商业化变成服务呢？”在着名的技术社区“Free Code Camp”中做了总结。
的确，牛劈开的AI可以把它解放到业界，顺利地跑。流行的潜在AI也不必拼命推销，把它代入业界，就能感受到对痛点的革新。
比如，淘宝的照片购买应用“拍摄立淘”，用户拍摄商品的照片，用淘宝识别、购买对应商品。 后台每天增加10亿张新图，关于数字、服装、食品等多个类别，需要图像识别、检索、分析等技术，都是以人工智能实现的。
像“含光800”这样的自主AI芯片，加速了图像识别和匹配过程，过去1小时内完成，现在只需5分钟，性能提高了12倍。
例如，杭州的“城市电脑”系统需要实时处理交通要道的1000条视频，过去需要40块AI芯片，延迟时间为300毫秒，功耗为2800瓦，现在只需要4块“包括光在内的800”，延迟时间为150毫秒，功耗为1000瓦，AI
这样，通过城市建设、交通、公交系统的城市大脑在几秒钟内就能发现交通事故，提高事故处理效率，节省救护车50%的时间，使普通车通过道口的速度提高15%。
同时，城市大脑利用AI改善公共汽车路线和站点，可以根据公共汽车运营成本和乘客需求避免交通堵塞和换乘。 可以收集上班族的需求“定制巴士”，使地址和公司往返，到目的地“睡觉”，但成本只有车价的1/6-1/10。
一句话说，无法落地的技术都是拙劣的技术，无法解决大众生活的痛点的AI是坏的AI，AI不是提供娱乐的大玩具，而是定义未来的“造型师”。 所有的理解者都清楚:如果追求的目标不合适，一切好事都会向你报告你的正确性。
不是“无中生有”，而是“定点再生”
索尼创始人盛田昭夫说:“这个时代的我们生来就很幸运，密切地目睹了传说的交接。” 如果说上一个传说是因特网的话，下一个传说一定是AI。
根据《新一代人工智能发展计划》，到2020年，我国AI整体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，相关产业规模超过1兆亿元。
阿里云智能总裁张建锋表示:“世界上有730亿台智能设备运转，计算出29亿个AI芯片。 仅浙江省就有92个部门通过了172亿条数据，如果没有互联网，AI就无法统一数据，创新应用，普适人口就达到了2000万。
的确，“大数据是石油，云计算的计算能力是引擎，两者结合构成了“数据”智(能)时代的核心能力”阿里巴巴集团的张勇CEO说，这一切并非无产，其基础是互联网。
在网络安排下，农业、制造等产业在研发、生产、物流……各个环节形成了数字联动，实现了在“智能时代”驱动AI的三个要素。 数据量足够大，多维，完善，丰富“燃料”。
同时，随着互联网的推进，阿里云这样的平台连接了百万台服务器，每秒能够支持10兆次的计算，每秒读120万本《新华辞典》也不成问题。 这样，AI就可以不缺少“能力”，以低成本反复试验，不断进化。
因此，各行各业都能享有“十倍好理论”。 如果某个行业的某个外部环境变化10倍以上，这个行业就会发生很大的变革。 AI是决定变革的“外部环境”，能够重建行业。
例如，浩丰农业集团利用物联网设备，利用AI技术，跟踪各土地作物的生长状况，分析养分成分、水分、温度等，实现“千亩千面”的个别施肥灌溉，分滴灌精确，应对不足的施肥，平均节约水肥成本150元/亩，全集团每年千万
例如，全国只有10万人以上的影像科医生，每年解读数亿部的x射线、超声波、CT等影像资料。 正如浙江省人民医院每天接收200例肺结节筛查患者一样，放射科医生每年需要读4万多部电影，这只是一次检查。 而人工识别受经验、情绪、疲劳的影响，全国平均漏诊率仍在10%以上。
目前，像ET医疗脑这样的AI系统网络能够总结影像，机器学习，越来越“理解”并筛选病灶。 经过这个过程，医生的读影效率提高了50%以上，精度也达到了95%以上……
AI的故事是这样的。 在互联网的基础上，它提前了很长的发展时期，像互联网一样，不是单一的产业，而是成为所有产业的标准，其整合要素远远超过了技术维度，涉及到社会的各个方面。
来自网络，进入AI，如马云所说，解决问题越难，帮助的人越多，那就越有可能走得远。
在这次云栖大会上，小邓子映像最深的是“没有产业，没有AI的平台，不一般”。 我想起了人工智能的父亲图灵在1950年说的话。 现在只能看到眼前的微小距离……但是，还有很多工作要做。
是的，我们需要的AI会露出脸来。 对于那个，我们只要接受变化就足够了吧
