2020考研数学考的咋样_ 2020考研数学：线性代数高效复习的四个步骤

从现在开始到9月，考试数学复习应该是两次，很多同学只重视高数复习，如果其他两科的重视度不够，其他两科的知识点很可能给你分数，不能忽视考试数学的线代和概率复习。 希望小编能整理好《2020年应试数学线性代数高中复习的四步》文章，对大家有所帮助。

1 .在掌握基本概念的在线世代中，定义特别重要，定义通常是掌握原理的出发点，例如线性相关无关，在矩阵关系中为等价、类似、契约等。 用数学语言严格地表达这些说法是定义，然后分析相互之间有什么样的联系。 在考试数学中，出现了一些论说的选题。 这样的问题只是挑出容易混淆的部分来考虑，命题者可以说是挖空心思，没有洞。 大家可以翻看过去真正的问题。

线性代数概念众多，重要概念包括代数馀子表达式、矩阵、逆矩阵、初等变换和初等矩阵、正交变换和正交矩阵、秩(矩阵、向量组、二次型)、等价(矩阵、向量组)、线性组合和线性表示、与线性相关无线性关系的极大线性关系组、基解系和解、解的结构和解空间、特征量和特征向量、相似对角化、二次型

2、明确关系，区分线性代数内容前后关系紧密，相互渗透，各知识点之间有几千条关系，因此解题方法灵活变化。 记住知识点并不难，掌握知识点的相互关系需要下功夫。

首先要注意把握定理和公式成立的条件，同时把握与某个知识点相对应的适用条件！ 进一步明确了知识点间的纵横关系，还明确了容易混淆的点，例如矩阵的等价和向量组的等价的关系，线性相关和线性表现等。 把握它们的联系和不同，对大家制造线性代数部分的大问题也有很大帮助。

3 .建立知识框架的基础阶段的线性代理，以下内容为中心必须建立知识框架，即线性方程、向量、秩、矩阵运算。 建立知识框架类似于围棋布局，想下好象棋，大局观非常重要，这在线性代数中尤为重要。

线性代数学习的切入点:线性方程式，线性贯穿的主线可视为求方程式的解，换句话说，线性代数可视为研究线性方程式对象过程中建立的学科，矢量的线性相关性、线性表示、特征矢量的求取包围线性方程式。 对于线性方程的解，(1)方程是否有解，即值得研究解的存在性问题，(2)方程如何解，有多少解，(3)方程有多个解时，这些不同解之间是否有内在联系，即解的结构问题。

线性方程的求解主要是高斯消元法，在利用求解的过程中，涉及将一行的倍数加到另一行的重要演算。 也就是说，为了根据线性方程式的系数和常数项判断是否有解，有必要定义有多少解的问题。 这暗示了问题可以改变为直接n元序列的数乘和加法运算，即向量研究。 例如，可以在一些简单的示例中体验线性相关器与线性相关器(例如零向量恒定线性相关器、单个零向量线性相关器、单位向量组线性相关器等)。 也可以从多个角度(线性组合角度、线性表现角度、齐次线性方程式角度)体现线性关联和线性关联的本质。 这部分概念多，定理性质也多，光靠记忆难以把握。

秩是非常深刻和重要的概念，可以确定向量组是线性相关性还是线性相关性，在秩的概念存在后，我们可以用其极大线性相关性组来代替线性相关性的向量组，并且可以获得对线性方程有解的充分必要条件:系数矩阵的列向量组 秩的运用充分体现了线性代数中推理和抽象性强的特点，学生们在制作问题时必须充分理解，因此需要更好地研究向量组秩的计算方法。

在研究线性方程解的过程中，学生们需要意识到矩阵及其秩具有重要的地位和应用，专业研究矩阵及其运算，建立这方面的知识框架。

4 .在解决问题掌握知识点后，你会做什么？ 当然，为了解决问题，在完成知识点总结的基础上，最好把自己的总结笔记分成两类。 一类是知识点笔记，一类是问题型构思总结，反馈学习效果更明显，构思更清晰。 要加强培训，切实做好问题，重视逻辑性和描述性表达。

大家相信，通过以上复习建议，不断总结，初步阐明知识点的内在联系，可以使学到的知识逐渐融通，为加强阶段的进一步学习奠定了坚实的基础。

以上是小编提供的内容，敬请协助。