在经济层面上，自20世纪90年代以来，世界各国一直关注经济发展。经济的快速发展极大地推动了人们可支配收入的增长，这直接影响到全球肉类消费，人均肉类消费逐年增加。2018年，全球猪肉消费量达到12.3公斤/人尤其是对中国消费者来说，猪肉是人们餐桌上最常见的动物食品之一，也正是中国人所需要的。自从2018年8月非洲猪瘟爆发以来，中国已经扑杀了1000万头猪，以防止猪流感的传播2019年，中国目前的猪肉产量将继续下降，需要从其他国家进口更多猪肉来填补供应缺口。从2019年3月4日到9日，中国购买了近两年来最大的美国猪肉2.4万吨。因此，传统的生猪养殖难以满足新时代的要求养猪的成本逐渐变高。仔猪的成本、饲养生猪的饲料如玉米的成本、劳动力成本和生猪进入市场的时间导致许多传统养猪户的利润呈下降趋势。人工智能技术已经应用于猪育种领域2018年3月，阿里云和四川省特种驱动集团合作开展“世界第一个人工授精养猪项目”利用机器视觉技术和红外测温技术，为每头猪建立一套档案，实时监测每头猪的健康数据，通过数据分析实现疫情预警和生产力预测。2018年11月，JD.com发布了智能农牧业解决方案通过与中国农业大学、中国农业科学院等机构的深入合作，360buy.com自主开发并推出了360buy.com智能养殖解决方案，整合了“神农大脑(AI)”+“神农物联网设备(IoT)”+“神农系统(SaaS)”三大模块，实现养殖过程的全数字化。总体而言，中国养猪业占世界最大比重，占世界养猪业总量的56.6%。2017年，中国生猪产值接近1.3万亿元，占国内畜禽(猪、牛、羊、禽)总产值的56.5%。生猪产业总量相对较大。据人工智能媒体咨询分析师称，养猪在短期内仍在上升，但养猪专业化进程正在加快。未来，细分企业将继续整合和成长，而其他农民将走向专业化分工。除了传统的从养殖到育肥的一体化养殖模式外，“种猪→仔猪饲养→育肥饲养”的专业化分工与合作比例将继续增加。此外，适度规模经营能有效克服生猪生产瓶颈，提高产品安全性，提高管理效率，实现规模化养殖和效率并行有关
的更多信息，请参考《人工智能媒体报告|2019中国生猪产业研究与商业投资决策分析报告》，该报告由人工智能媒体咨询公司发布。单击文章底部的“了解更多信息”以获得下载渠道。
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