重庆两会关于交通_ 政策红利面前，阿里云的智慧大交通篮子里都装了些什么？

过去，在重大节日期间，新闻媒体喜欢通过航空方式拍摄收费站的照片，尤其是在北京和上海，在高峰时段，那里有数百米甚至两公里长的付费队列。后来，国庆高速公路是免费的，也是出于缓解拥堵的考虑。今年3月，NPC和CPPCC提出了“取消国家高速公路省级收费站，实现不停车快速收费”的两年具体时间表，到今年年底，电子收费普及率达到80%以上的目标。这些变化给科技企业带来了深入运输领域、参与传统产业转型的巨大机遇。

省收费站的拆除并不意味着省高速公路之间的通行不收费。收费系统没有改变。取而代之的是只改变了收款结算模式:传统的模式是手动发卡，到达车站时手动或电子转账支付，偷逃费用的检查和回收仅限于省内。未来的趋势是在ETC普及率高的基础上建立自由流通银行，审计工作将扩展到全国，难度加大。

有些人认为，就像地铁一样，只要记住进出车站，系统就能自动选择最佳收费路线。然而，各省的高速运营商属于不同的公司，利息结算比同一公司管理的城市地铁复杂得多。此外，还必须打击偷换卡、绕道偷逃和相机车辆登记欺诈等行为。

本月初，负责全省高速公路收费的广东联合电力服务公司(隶属于广东交通集团)宣布，在高速公路收费实施后，已与阿里云达成合作，将人工智能(主要是视频分析)和大数据技术应用于清算结算工作，从而催生了中国第一个此情景下的人工智能审计项目这将逐步用机器取代人工检查。阿里云的内部技术人员保守地估计人工智能视觉分析可以将车牌的错误识别率降低50%，例如从5%降低到大约2.5%

这一合作机会是由于取消省级收费站和实现自由流动收费后的压力。例如，如果没有省级收费站，交易数据量将呈指数级增长，规避现象和交易错误率也可能相应增加。这不仅需要不间断收费的技术支持，还需要相应的惩罚方案来跟上。

采用大数据人工智能审计方案，将ariyun的智能审计一体机放置在公路传感中心，将专有云平台放置在数据中心，实现云与边缘的集成审计能力，使机器学习大数据(融合摄像机图像数据、Gaud地图的路径数据、车辆数据等)。)将为通过道路网络的每辆车创建一个文件，并且可以通过一辆车和一个档位跟踪实时掌握车辆的实际行驶轨迹和历史信息。

从体制改革、便捷通行和提高高速公路效率的角度来看，实行自由流动收费，利用机器学习辅助手工作业，甚至部分取代原来的手工作业，是发展趋势世界各地都有一些参考样本。例如，SunPass高速收费系统于1999年在佛罗里达州开通，此后一直在运行，它将具有射频识别通信功能的设备吸附在汽车挡风玻璃上，可以通过专用通道(右侧也预留了人工收费和自助投币口)走过收费站，无需停车或栏杆。速度限制是每小时40公里，这是出于安全原因，而不是技术速度限制。此外，像德国的一些高速公路一样，全年都没有速度限制，这也是效率和安全之间坚持的另一个概念。正在建设中的沪杭甬高速公路与德国的无限速建设标准相当，设计时速为120公里，在中国尚属首例。

运输(绿色)国内生产总值，数据来源:nbs

2018年，货物和乘客的运输量将通过各种运输方式完成。数据来源:国家统计局

目前，中国已经是世界上公路里程和高铁里程最多的国家。它也是一个主要的运输国家，但它还不是一个主要的运输国家。取消省级收费站只是国务院交通改革的一部分。总体规划是提高综合运输网络的效率，降低公路、机场、港口和铁路的收费，降低物流成本。现在正处于政策红利期。根据国家统计局对2018年各行业国内生产总值的统计，交通、仓储、邮政等行业同比增长8.1%，高于工业、建筑、批发零售、金融等行业。这也吸引了英美烟草、浪潮、华为、北斗和川岛千寻等互联网和信息技术公司进入这一领域，在帮助提高运输效率的过程中寻找行业渗透的机会。

受行政区划影响。我们可以看到，全国各地的高速运营商仍在逐省与互联网公司合作。例如，除了上述广东省，四川省还与阿里云合作，通过人工智能平台感知路况，提高整体交通速度。然而，贵州省正在与华为合作实现高速智能。不同省份的技术供应商来自不同的公司，这有利于创新和竞争。在未来，他们还将面临标准化要求下的游戏。

以阿里云为例。其智能和高速技术的积累很大一部分来自2016年在杭州开始的“城市大脑”。从城市大脑到智能高速公路，到汽车与道路的协调，再到未来的自动驾驶，这基本上是ariyun在交通领域的发展路径规划，具有长远的特点。根据ariyun发布的数据，目前它已服务于全球20，000公里的高速公路、8，000架飞机、25个大中型机场、20家汽车制造商、2个大型港口和23个城市。陆、海、空交通的规划已经公布。

从亚马逊AWS具有明显先发优势的行业发展路径来看，云计算将逐一进入各种传统行业，阿里云也将如此。相比之下，后者除了提供计算服务之外，还更注重支持人工智能，计算服务来源于阿里达玛研究所的技术输出。例如，从大众运输的角度出发，重庆机场利用ariyun的人工智能分析航站楼客流密度，进行智能调度，减少排队时间

在那些日子里，电子商务公司到农村去“刷墙”，以扩大下沉的市场，寻找消费者。后来，为了扩大客户，云计算也去机场“粉饰”和做广告，有着相似的目标和要求。现在，反过来，农村渠道的生产者(农产品供应商)正在通过电子商务改变农产品的向上模式。然而，机场和公路运输的生产商(建筑和运营维护公司)也在使用云计算和人工智能技术来重建生产模式。从消费端到生产端的数字升级，进入更深层次的行业，这一层次可以释放的数字产值是消费端市场无法比拟的，未来云制造商将重点围绕这些生产端的主要客户提供定制服务，将是一个明显的趋势，在这一过程中先发优势仍将突出

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