围棋玩法_哪些科技资讯你必须知道？我们给你准备好了

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一只黑老鼠在屏幕上弓着背，除了眨眨眼睛，什么也不动它的器官正在衰竭，看起来离死亡只剩下几天了。这只三个月大的老鼠患有早衰症，这是一种由加速衰老的基因突变引起的疾病。

我目前在西班牙人胡安·卡洛斯·伊皮苏亚·贝尔蒙特的实验室工作，他在圣地亚哥索尔克生物研究所的基因表达实验室工作他给我展示了一个不可思议的场景:用逆转衰老的混合物治疗后，老鼠实际上变得活跃了。“它完全恢复了生机，”伊兹皮索·贝尔蒙特带着调皮的微笑说道。“看它的内部，显然，所有的器官和细胞都比较年轻

名研究人员对老鼠使用的强大疗法被称为“重编程”。这是一种重置人体称之为表观遗传标记的方法:这些细胞中的化学开关决定哪些基因被开启，哪些基因被关闭。表观遗传标记被清除后，细胞可以忘记它是皮肤细胞还是骨细胞，并返回到更原始的胚胎干细胞状态。因此，这项技术也经常被实验室用来制造干细胞。然而，一些科学家希望对整个动物重新编程。如果能够实现精确控制，甚至可以将这项技术应用于人体，伊兹比索·贝尔蒙特就是其中的先驱。

伊兹皮索·贝尔蒙特的想法是在不创造新个体的情况下，进一步扭转衰老相关的扭曲这些扭曲包括表观遗传标记的变化，表观遗传标记是组蛋白和甲基化标记的化学基团，包围细胞的DNA，并作为调节基因的开关。随着年龄的增长，这些变化的累积将导致细胞功能的减弱，一些科学家，包括伊兹皮索·贝尔蒙特，认为这可能是人们开始变老的部分原因。如果确实如此，那么通过重编程逆转这些表观遗传变化可能会使我们从根本上逆转衰老。

Izposioa Belmont警告说，表观遗传调整不会“让你长生不老”，但它们可能会推迟你的“到期日”在他看来，人类的寿命至少可以延长30到50年。“我认为能活到130岁的孩子和我们在一起，”伊兹皮索·贝尔蒙特说。“他已经出生了我相信

原文:麻省理工学院科技评论应用程序“人类能最终保持年轻吗？“作者:Erika Hayasaki

后来在玩游戏的时候，也许你连

AI都打不过，在游戏里已经不是新闻了2016年，AlphaGo成功击败了世界上最强的职业玩家之一，这是该机器首次赢得游戏。此外，AlphaGo还创造了一种全新的比赛方式，彻底改变了人们对围棋的看法。

然而，如果你认为像围棋这样的传统游戏已经过时，你根本不会去碰它们，那么你会被告知一个不幸的消息:谷歌对现状并不满意，它已经把注意力转向了更不可预测的开放式游戏，下一个目标是电子足球游戏。

最近，谷歌大脑的凯罗尔·科拉奇和他的同事们共同开发了一款名为“谷歌足球研究环境”的足球游戏研究人员可以在这个基于物理原理的游戏世界中测试他们的算法，这是可定制的、易于操作的和无限可再现的，并且向世界开放游戏的源代码。世界各地的研究人员可以利用这个游戏来开发更好的足球游戏算法。

他们使用已经出版的游戏——游戏足球作为训练基础。这台机器可以在这场比赛中完成整个足球比赛，包括进球、犯规、角球、点球、越位等。谷歌团队说:“游戏足球模拟3D足球比赛。玩家必须在模拟场景中控制他们的玩家，学习如何在玩家之间传球，以及如何突破对手的防守得分。""研究人员在

修正了机器的成功标准，认为机器以可控的方式将球移动到对手目标的距离。这种改变是必要的，因为计分是一个相对罕见的事件，不能用来随时监控机器的进度。

该团队还创建了几个不同复杂程度的标准环境来训练和测试人工智能机器。机器需要完成的任务包括射门得分、在守门员防守的情况下跑动得分、在3-1比赛中得分、鼓励传球等一般来说，测试是与机器人对手的标准比赛，所有通用规则都适用。

机器算法可以与其他机器或人类竞争，并在对抗中体验不同的策略，从而避免机器只是学习对手的弱点，这在一般的比赛中可能并不常见。科拉奇和他的同事说:“这是一个具有挑战性的强化学习问题，因为足球需要在短期控制、学习传球和高水平策略等概念之间取得自然平衡。”"这项有趣的工作可能有助于在更真实的环境中应用机器学习。但这也可能鼓励机器学习人类从未想过的新足球策略，就像他们在围棋(创造新策略)中所做的那样这些战术可能在机器人足球比赛甚至是人类之间的比赛中发挥作用。至于这些策略在真实比赛中是否像在模拟比赛中一样有效，这是一个有趣且值得注意的问题，足以让球迷和人工智能研究人员着迷。

的原文来自:麻省理工学院科技评论应用，“继太空入侵者、象棋和围棋之后，人工智能开始进军足球游戏”。作者:arXiv新兴技术

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