数字资产投资平台_AI代理进行区块链线上数字资产交易之路

编者按:

:这篇文章来自定量的kickhorse river(id:GH _ e9 da 2 a6 CBC 62)，经授权由《星球日报》转载。

在昨天文章的结尾，我们提到了贾米尔·谢赫教授，他于去年12月4日在麻省理工学院举办了一个名为“区块链”的研讨会。麻省理工学院”在这个讲座中，谢赫教授说，使用人工智能通过区块链交易金融产品，帮助创造金融产品，甚至自动交易这些产品，仍然有一个整合的过程，这将包括四个阶段说到谢赫教授，我们先来看看他是谁。

Jamiel Sheikh毕业于哥伦比亚大学和巴鲁克大学，拥有工商管理硕士学位和BBA学位，目前正在完成佐治亚理工学院的第二个人工智能硕士学位。他是Chainhaus的首席执行官，也是纽约大学商学院和纽约城市大学的兼职教授。他在研究生时教区块链、人工智能和数据科学。

Sheikh曾在雷曼兄弟、摩根大通、美国银行、太阳微系统、索尼和花旗集团等机构的技术、资本市场、房地产和管理领域工作，拥有超过15年的经验。然而，他工作的Chainhaus是一家专门从事咨询、软件开发、区块链应用和教育、人工智能和机器学习的公司。在区块链和人工智能领域，他有相当丰富的经验。目前，Sheikh教授正与O'Reilly一起撰写一本关于Corda的书，并在纽约主办区块链、人工智能和数据科学的最大聚会。

Sheikh教授认为，尽管没有足够的数据和活动将人工智能应用于通过区块链交易的金融产品，但未来人工智能将最终取代人类，并被视为交易数字投资资产的经济主体。在他的四阶段块链-人工智能融合过程理论中，这四个阶段是:

第一阶段:概念证明区块链

这一阶段现在已经过去了在这个阶段，我们需要证明区块链上各种相关概念的可行性。既然这个阶段已经过去了，我们就不在这里详述了。

第二阶段:资产在区块链的令牌化

在此阶段，我们可以令牌化或调用资产通过认证，并在区块链进行交易代币可以代表基础证券、实物资产、现金流权或公用事业

在标记资产和进行连锁交易方面有许多优势，例如降低交易成本和结算时间，以及提高可审计性。此外，在这个阶段，人工智能和机器学习变得适用于模式检测和预测算法我们现在正处于区块链和人工智能的融合阶段。然而，不幸的是，我们仍然没有足够的连锁活动来应用人工智能。

第三阶段:机器学习支持的数字投资资产在区块链

发展到第三阶段时进行交易，代币本身可以从“代表”变为“成为”基本资产。这种金融工程将为金融公司创造新的收入来源，并利用人工智能和机器学习为自己创造竞争优势。这些令牌

可以被视为在区块链出生和长大的“本地数字资产”。它们存在于区块链，有自己的经济行为和独特的现金流。它们将由人类或人工智能驱动的金融工程创造。这些资产的风险、预测和定价模型将由人工智能驱动，因为那时它们对人类来说可能太复杂了。

这些数字资产听起来可能让人想起2008年金融危机中的资产支持证券、CDO和信用违约互换；或者想想2017年ICO骗局流行时出现的各种金融产品。然而，尽管这些数字投资资产具有相同的风险，但它们不会像许多项目一样在17年内成为欺诈。这些产品必须是在严格监管下的数字资产，并且可以同时在链上交易。这一阶段可能是金融工程的下一个发展方向，我们将在不久的将来看到它们。

第四阶段:人工智能作为交易数字投资资产的经济主体

已经到了这个阶段，整合已经进入最后一步。这时，人工智能将成为经济学科。人工智能算法将通过区块链科技堆栈积极交易数字投资资产进化算法可以生成、测试和交易各种策略，消除表现不佳的策略，并不断调整获胜策略，以最大化交易利润所有这些只需要最少的人力来监督。

在最后阶段，人工智能将通过一个高速私有区块链创建和交易数字投资资产。机构投资者将大量进入市场购买和交易这些资产。数字资产投资将进入一个新时代。交易员可能真的只能享受生活，等待人工智能终端帮助他们赚钱和养活自己。然而，到那时，人类会开始担心人工智能的反叛吗？