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迄今为止，新型冠状病毒的肆虐给中国社会带来了巨大的损失。与此同时，病毒的“狡猾”本质也令公众担忧，他们不知道如何预防。在目前的诊断方法中，医院必须使用核酸来检测病人的呼吸道样本。如果核酸检测呈阳性，则可以宣布新的冠状肺炎得到确认。
然而，核酸检测的缺点是耗时长，并且需要特殊的检测盒。自肺炎爆发以来，全国一直在寻找核酸检测以外的检测方法，希望进一步加快检测速度，降低成本，使更多疑似疾病患者得到治疗，同时减轻医务人员的工作压力。2月14日，在钟南山院士的带领下，“快速检测试剂盒”成功诞生。据说，该检测试剂盒可以在15分钟内获得结果，这是对核酸检测和分析时间的显著改进。事实上，除了各种检测盒，临床医生还可以通过观察患者肺部的ct图像变化来判断患者是否感染了新的冠状肺炎，但也存在一些问题。
患者肺部的CT图像数量高达300张。医生只需用肉眼观察和比较，5分钟到15分钟即可做出诊断，效率不高。为了应对这个难题，科技界又收到了好消息。阿里达摩医院开发的人工智能诊断技术能够在20秒内对患者肺部的CT图像进行分析和判读，为临床医生做出明确诊断提供依据，准确率可达96%以上< br>
显然，在快速检测试剂盒和CT图像的交叉验证下，疑似新冠状肺炎患者可以更快地接受相应的治疗，从而提高防疫反应效率据悉，阿里达摩医院的人工智能诊断技术将于今日(2月16日)在河南省郑州市小汤山医院正式“上岗”，作为临床诊断的辅助技术之一。
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从名称上看，阿里达摩研究所的“人工智能诊断技术”似乎很高，但从原理上看，这项技术实际上与手机中已经流行的“人工智能摄影”功能相同。简而言之，类似的人工智能技术使用图像识别和大数据分析来快速获得判断结果根据网易的科技介绍，阿里达摩医院的医疗团队与浙江大学第一附属医院、万里云、长垣家医院和古坡医院合作，获取了大量数据(CT冲击样本)。人工智能结合自然语言处理、有线电视新闻网等经典人工智能学习技术，最终能够以96%的准确率将确诊患者的肺部CT图像与正常人的CT图像区分开来。至于为什么在疫情爆发之初没有出现类似的技术，主要原因是数据不足。众所周知，人工智能训练是基于大量的数据，而新的冠状肺炎是一种新的爆发。早期数据收集的问题更加困难。随着案例数量的增加，相关样本数据的问题得到了解决。虽然我们不希望看到病例增加，但正因为如此，人工智能技术可以发挥更好的作用，这在不幸中总是一大幸事。借助人工智能技术，现在可以在20秒内得出诊断结论，这些数据也可以为临床医生提供更多的参考。例如，诸如肺部病变的比例和疾病的严重程度的数据也可以显示在诊断结果中。对于临床医生来说，这些信息足以帮助他们快速制定治疗措施。事实上，人工智能摄影技术在我们手机中的原理是相似的。手机中的人工智能摄影技术也需要经过数据训练。技术的本质是人工智能图像识别能力。经过大量的长期训练，人工智能能够准确地识别出当前拍摄的场景，如建筑或自然风景、城市夜景或乡村夜景，并给出有针对性的参数配置和建议，帮助我们拍摄更好的照片。
此外，无论是帮助检测新的冠状病毒还是帮助我们拍摄更好的照片，人工智能技术的作用始终是“辅助”的，它只提供有价值的建议，而不是直接替代我们的决策话虽如此，能够提供这样有价值的信息已经对医生有了很大帮助。我相信在大量类似技术出现后，前线医生的工作量会进一步减少。
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如果不是因为危机和人工智能数据的分析，我们似乎已经忘记了“人工智能”的存在与2018年和2019年初的“人工智能热”不同，自2019年下半年以来，我们很少听到消费者市场出现任何关于人工智能技术的新行动。相反，关于5G和折叠屏幕特性的新闻变得更加流行。事实上，回望过去，阿里达摩研究所的人工智能诊断技术并不是一项新技术或新应用。早在2018年或2017年，我们就看到了类似的影响。然而，在目前的疫情下，这项技术可以产生难以想象的效果，造福全社会。就人工智能而言，它的优势总是在于处理大数据、分析大数据以及为用户提供各种趋势判断和数据模型。从这些特点来看，把它放在消费品上是相当有用的。随着消费者对人工智能的敏感度降低，企业更愿意在高端、医疗、供应链等专业领域使用人工智能技术，为企业或专业人士提供更有价值的数据。
在消费者眼中，对人工智能的价值总是难以做出准确的判断。一方面，寄生在终端产品上的人工智能功能在效果上没有表现出明显的优势。例如，我们提到的人工智能摄影可能无法在非专业人士的眼中看到已经取得的进步。消费者不知道人工智能背后的操作逻辑，他们可以简单而粗略地将照片的颜色变化概括为“一组过滤器”。如何提高用户对人工智能功能的认知是一个大问题。其次，目前产品中人工智能功能仍然太少。除了人工智能摄影，加上智能语音助手的语义理解，似乎没有其他有价值的人工智能功能可寻。因此，人工智能在肺炎快速诊断中的优势，如超强的计算能力和超强的分析能力，可以被展示出来，用户有很强的感知能力。不难看出，人工智能在现阶段并不是万能的。在遭遇了低端产品的瓶颈之后，似乎成为幕后英雄并转向低端产品才是正确的方向。在我们看来，当前的“人工智能”技术本质上是一种由于特殊算法而诞生的“增强算法”，但它在本质上仍是一种软件算法，与科幻作品中的“人工智能”仍有根本的不同相信在今后相当长的一段时间内，人工智能的主要作用仍将集中在教育、医疗、科研等专业领域。在产品领域，我们能触摸到的只是人工智能功能的冰山一角，而用户的感知不会得到很大的改善。然而，无论本质是什么，人工智能技术都可以在这个特殊的时刻挺身而出，贡献自己的力量。它也有点热，有点轻。编者:华莱士
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