武汉第一次发布疫情_武汉加油丨人类史上第一次大规模AI抗疫，人工智能助力公共医疗事件

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即使平时对人工智能技术不感兴趣的人也会注意到这个特殊时期的字母组合人工智能

2年4月4日，工业和信息化部发布了《关于充分发挥人工智能的使能作用，共同抗击新型冠状病毒感染肺炎的建议》，要求尽快利用人工智能技术弥补疫情控制技术的短板，充分探索人工智能技术在肺炎感染诊治和新型冠状病毒疫情防控中的应用场景

这可能是历史上第一个将人工智能技术与抗击流行病相结合的政府举措。这种在中国发生的新型冠状肺炎已经完全停止，由于特殊的时空关系，人工智能技术首次应用于大型公共卫生事件。此时此刻，实验室、医院、公共交通枢纽和社区、各种人工智能技术和产品正在履行各自的职责，与这一流行病展开竞争。让我们来看看人工智能技术在疫情下发挥了什么作用。这些行动对人工智能行业、医疗行业乃至社会所有部门有什么影响？客观地说，人工智能技术只是在对抗流行病时的一种辅助手段但也许我们会在疫情结束时问这样一个问题:在这一测试之后，我们能够并且应该在公共卫生和医学研究领域做出更大努力来发展智能过程吗？如果答案是肯定的，我们应该如何在经验和教训中找到未来？_

病毒分析和疫苗开发

疫情爆发后，各大云计算公司首先宣布向科研机构和医疗机构免费开放人工智能计算能力当时，很多网民都很好奇，人工智能的计算能力和防疫能力是什么关系？人工智能计算的本质是通过张量计算来处理非结构化数据的匹配。在经典计算环境中，许多非结构化数据处理，如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等，都不能获得高效率的计算。这使得人工智能计算需要独立的计算芯片和计算架构，从而使人工智能计算能力成为近年来芯片和云服务制造商的一个关键领域当流行病来临时，人工智能计算能力的工业积累可以派上用场，医学分析需要加速。在当今的医学分析、病毒基因测序、蛋白质靶筛选、病毒与药物研发历史数据的匹配等领域，各种工作都需要人工智能计算力量的支持，同时，更高质量的相关算法可以大大提高相关检测的效率。这些工作对于我们理解病毒的本质、分析更好的治疗方案、开发疫苗和靶向药物是非常重要的基础工作，它们的价值不言而喻

尽管人工智能计算在病毒分析和疫苗开发中的作用仅仅是缩短匹配周期和提高检测效率，但它不能像我们想象的那样独立完成疫苗开发，但开放和丰富的人工智能计算力量在抗击疫情时也非常重要。目前，各大云计算厂商都免费开放了人工智能计算能力，以满足抗流行病的需要。一些科技企业也向基因检测机构、防疫中心和学术界免费开放了基因检测相关算法，缩短了新型冠状病毒基因检测的时间。在这场防疫运动中，可以快速分离病毒，完成相关基因测序，公众可以看到相关治疗药物的研究信息即将发布。人工智能计算能力和算法的工业积累在这场运动中扮演着重要的角色。_

诊断辅助设备

从科研机构和实验室到防疫战场的前线，人工智能也能发挥关键作用现阶段最有价值的抗流行病机器人之一是一种具有视觉识别和语音交互能力的机器人，以取代病人护理中的医务人员。在美国使用医疗机器人治疗新肺炎最近在国内引起了讨论。然而，医疗机器人需要相对成熟的工业支持，并且难以快速安装。目前，酒店已经改装了人工智能机器人来参与药物和医疗用品的运送。在抗流行病的第一线，更有帮助的人工智能能力是诊断帮助，目前主要集中在医学成像+人工智能分析能力在疫情爆发后的一周内，中国许多人工智能技术公司开始在大医院部署医疗成像能力，为医生和患者提供基于医学成像分析的智能系统。虽然新肺炎的诊断主要需要试剂和其他检测产品，但患者的肺部图像也具有较强的判断特征。基于人工智能技术，需要几个小时的传统测试可以在几秒钟内被压缩。这种能力有效地辅助试剂检测，并为快速诊断和填补医务人员短缺提供帮助。

可以预见的是，基于人工智能医学图像的辅助诊断能力将在未来几天内逐步转移到防疫前线。主要人工智能公司已经紧急加强了他们在这一领域的产品能力，并且正在与医学研究机构进行更密切的合作。_

智能测温

随着退潮的到来，机场、火车站、高速路口等公共场所成为防控疫情的重点检查点。然而，在特殊时期，人们在这些地方排队测量温度也变得无能为力。然而，这种长时间的等待也会导致大规模的人群聚集，这显然给防疫工作带来风险。然而，在最近几天，你可能会发现许多地方已经打开了智能温度测量，而不用等待或摘下面罩，这样人们就可以毫无感觉地通过。人工智能是类似系统中不可缺少的一环首先，人工智能需要在不摘下面具的情况下锁定面部，以准确地将检测到的人与检测到的数据进行匹配。其次，需要识别和跟踪人体形状，并将其与传感器传输的温度阈值进行比较，以对异常体温给出预警。利用红外和可见光传感器，人工智能温度测量可以显著提高公共场所的通行效率从目前北京等地上线的相关产品来看，单个设备每秒10-20人的检测通过率是可以保证的，明显相当于火车站、机场、地铁出入口正常的客流通过效率。

在公共场所，大赦国际对疫情的预防和控制也体现在公共安全领域。例如，人工智能摄像机可以通过人脸识别技术判断一个人在公共场所的活动轨迹这一技术不仅提高了近年来的公共安全水平，而且在这一流行病的预防中一再发挥了非凡的作用。例如，如果接触史只有十几秒钟，就可以追溯到当事人完全不知道的感染过程，从而避免病毒在不可预测的情况下大规模裂变传播。_

智能手机

电话中出现另一个隐形防控区域如果你已经被传染出去了，那么你可能已经接到了人工智能的电话它会询问你的旅行经历、返回的时间和地点，以及返回居住地后的身体状况。这些数据通过人工智能出站系统收集在一起，成为基层防疫控制的数据库。面对庞大的人口规模和春运期间的出行规模，针对社区和基层居民的人口普查和防疫通知在实际实施中面临巨大挑战。社区基层人员的数量往往很少，防疫工作极其繁重和复杂。一天24小时打电话显然是不合适的。因此，打电话的重复性工作已经成为基层群众负担不起、必须完成的任务。在这种情况下，相对完善的智能客户服务系统成为打破这种局面的关键。——6-_

呼唤

回顾上述人工智能与防疫工作的结合，可见人工智能不同于其他技术，可以进入各级防疫工作的核心例如，不难发现互联网只能解决信息传递的功能。尽管这一功能不可替代且非常重要，但它不能像人工智能那样直接加速病毒分析和疫苗开发人工智能可以覆盖所有领域的核心工作层，这是帮助社会了解防疫条件下人工智能技术的前提。与此同时，我们也应该看到人工智能技术的基本能力是提高工业效率和替代一些重复性劳动而不是人力。换句话说，人工智能只是对抗流行病的一种辅助手段，但它是一种非常重要的辅助工具和加速器。总的来说，我们可以看到人工智能在防疫和控制场景中可以在三种情况下工作:1。劳动效率低下，亟待提高例如公共区域的智能温度检测2、大规模重复劳动例如人工智能电话调查和通知3、数据模糊，难以用经典的计算模式来完成如禽流感病毒基因测序事实上，我们已经多次重复了这三个人工智能的工作特性。我想在这里强调它的原因希望呼吁各行各业的人工智能开发者，以及医疗产品、基因和机器人领域的开发者和制造商，重新强调人工智能的基本能力，在众多的防疫需求中寻找特殊场景，发挥自己的开放性和智慧。

目前的情况是，我们可以看到，主要的人工智能公司和云计算供应商正在迅速部署人工智能能力，以开发相关产品，并正在免费投资于抗流行病战场。然而，仅仅几个龙头企业的覆盖能力显然是不够的，广大开发者必须参与进来，才能最大限度地发挥人工智能技术的价值，进入人工智能防疫控制的2.0阶段。目前，人工智能平台公司已经开始从单一的人工智能能力投入到抗击疫情的战场上，同时注重增强开发人员的能力，使每个人都可以在开放的技术模型下寻找抗击疫情的场景，解决长尾的需求，提高抗击疫情战争的整体效率。_

启示录

我无意在此表扬人工智能技术和行业在防疫工作中的贡献。毕竟，现在还不是表扬和总结的时候。此外，人工智能在防疫战场上肯定不是主角，但它在许多关键领域的辅助功能在未来仍能向我们展示一些可能性。我们当然希望有一天人工智能能在公共卫生保护方面发挥主导作用。毕竟，人工智能的更多努力意味着医务工作者的牺牲更少。这是人工智能第一次大规模的防疫运动。虽然主要人工智能公司已经显示出足够的响应速度和社会责任感，但我们仍然需要看到整个社会系统和医疗系统，人工智能技术的纳入和使用仍然相对初级。例如:1。人工智能的能力还没有被用户广泛认可。这一次，人工智能正迅速走向反流行病战场。它主要依靠云+人工智能基础，已经形成了高度的完备性，基本达到了随时可用的特点。但是，提供给防疫一线的人工智能能力相对单一，缺乏足够的场景覆盖，许多能力只能在一线城市小规模使用，无法首先进入武汉等疫情核心地区，表明产业整合程度还有待提高。

我们可以将人工智能视为大量基本功能和基本算法的组合，它可以在任何时候组合各种功能，并固化为特定的产品和平台。然而，从这场抗疫运动中可以看出，医疗一线、医学研究和科技行业的开发者并不熟悉这些能力，需要花大量时间相互沟通。这也导致许多良好的人工智能能力无法在全国范围内迅速推广并部署到关键地区。2.硬件和软件产业链相对薄弱的人工智能在防疫战场上表现良好，但也可以看出这些表现主要来自软件层面。对于我们来说，很难看到人工智能机器人和物联网硬件迅速走向防疫的前线。一线医务人员也没有可以远程控制的医疗机器人，也没有配备摄像头、麦克风、听诊器和其他设备。从软件人工智能的现状到人工智能机器人的未来，都需要一个结构良好的人工智能+物联网产业链。硬件生态的弱点使得中国许多行业的智能效率如预期。这也是下一个科技周期必须面对和解决的问题。3.公共卫生的整体智力水平需要提高人工智能为抗击这种流行病做了很多工作然而，从逻辑上来说，我们可能仍然要问，人工智能是否能够为防疫和防疫做出更多的贡献？答案显然是肯定的例如，美国有人工智能初创公司通过社交网络数据预测新的肺炎。这在将来会成为可能吗？让人工智能来警告我们，以免“吹哨子”在社交媒体的海洋中消失。另一个例子是公共卫生系统的智能管理和应急物资的智能分配。这些领域已经出现了完整的解决方案。然而，由于这些能力需要长期的准备，因此在这场防治流行病的运动中没有看到这些能力。例如，在最近的一次热点事件中，一些组织认为材料的部署不及时，因为工作人员太少。人工智能可以无人驾驶吗？这在智能工业和智能物流领域并不罕见，但它还没有成为抗击流行病的有效力量。我相信每个人都深刻理解这种流行病的残酷和恐怖。毫无疑问，我们一定会战胜这种流行病，它很快就会实现。但与此同时，我们也应该考虑我们在流行病之后留下了什么。当疫情消散后，我们是否有必要提出这样的可能性:例如，围绕智能技术全面提升公共卫生防疫技术体系；例如，增加对智能医疗保健的投资，特别是在疫苗开发、病毒研究和新药开发领域。例如，我们是否应该引进和完善硬件产业链，让人工智能机器人取代医疗工作者成为未来传染病临床一线的战士也许这些问题不仅与人工智能技术、医疗行业和疫情有关。但是思考和行动总是及时的推荐阅读