新冠模型预测_安医大预测模型分析：预计安徽省防控措施减少新发新冠肺炎3500余例

人民网合肥2月20日电(周坤)本周，安徽省新确诊和疑似病例数将进一步大幅下降，疫情将继续好转。记者今天从安徽医科大学了解到，研究人员通过对10多个模型的拟合和跟踪评价，分析了安徽省综合疫情防控措施的实施情况，预计将减少3500多例新发皇冠肺炎病例。研究人员

创新性地应用了两个重要的生态模型(人口增长J曲线和S曲线)，通过对十多个模型的拟合和跟踪，拟合出安徽省累计确诊病例数的增长和下降过程。研究发现，如果政府不采取防控措施，按照J曲线规律，累计确诊病例数自然会增加。如果政府采取预防措施，J曲线的增长将被外部阻力(向下弯曲)所改变

鉴于安徽省在疫情防控过程中及时采取综合防控措施，用S曲线拟合方法评价防控措施的有效性更为合适(见图1)用s曲线拟合安徽省2020年1月21日至2月18日累计确诊病例数。结果显示，截至2月18日，安徽省政府已全面预防和控制了3500多例新诊断肺炎病例。

同时，研究人员还发现，如果没有特殊的不确定因素影响安徽省的疫情，新病例将在2月底见底(见图2)

据报道，自新型冠状病毒疫情爆发以来，安徽医科大学先后开展了11个项目帮助应对“疫情”应急科研，并将新型冠状病毒的流行病学特征确定为重点研究方向之一。该预测模型基于安徽医科大学出生人口健康与教育部重点实验室、国家卫生与健康委员会配子和生殖道异常重点实验室、安徽省人口健康与优生重点实验室和健康大数据分析中心的科研人员。通过对疫情的仔细研究和判断，探索了疫情动力学模型，重点关注数据，创造性地应用多项式模型预测新病例数。

图:

图1新型冠状病毒自然生长病例与实际病例模型拟合，安徽省

J曲线计算公式:S曲线计算公式:

(其中T为时间，Q为稳定人口数，K为基本人口数，λ为增长率)