武汉疫情拐点何时出现_武汉疫情何时进入拐点?国内外3大权威团队建模预测可见一二

作者:MED24

截至2020年2月1日下午16: 59,武汉新型冠状病毒(以下简称“新冠”)共报告确诊病例11889例,疑似病例17988例,治愈病例273例,死亡病例259例与几天前相比,2003年确诊病例总数不仅超过了“非典”病例数,而且增长仍无放缓趋势。

武汉疫情拐点何时出现

新皇冠疫情何时进入拐点甚至结束?为什么武汉要“关闭这座城市”,如果不关闭会发生什么?我什么时候可以“开封”?考虑到这些问题,让我们结合国内外发表的三项相关研究(研究人员已经建立了数学模型来研究新冠状病毒的传染性以及何时达到其峰值)来看一看这些问题

需要指出的是,研究结果只能作为流行趋势的参考,往往不能正确反映实际流行情况。

预测1:如果没有预防和控制,将有19万人感染新病毒?

武汉疫情拐点何时出现

兰卡斯特大学、佛罗里达大学和格拉斯哥大学病毒研究中心根据2020年1月21日之前的数据进行了建模分析。结果表明:< br>(1)武汉新冠的基本再生率(R0)在3.6 ~ 4.0之间,说明必须控制72% ~ 75%的传播,防止感染的增加< br>(2)研究人员估计,武汉市仅有5.1%的感染得到确认,这表明社区中存在大量感染,也反映了发现这一新病例的难度。< br>(3)如果在控制或传播方面没有变化,研究人员预计中国其他城市将会出现进一步的疫情,并且这种感染将继续以越来越快的速度向国外传播。该模型甚至预测,在14天内,即2020年2月4日,武汉市的感染人数将超过19万(预测范围为132,751-273,649)上海、北京、广州、重庆和成都将是中国其他地区受影响最严重的城市。与此同时,截至2020年2月4日,通过航空旅行感染的最大风险国家或特别行政区是泰国、日本、台湾、香港和韩国。< br>(4)研究模型显示,进出武汉的旅行限制对于防止在中国的传播并不十分有效;2月4日,随着游客数量减少99%,武汉以外的疫情规模可能只减少24.9%应该指出的是,研究中使用的数据和支持模型的假设可能会导致研究预测的错误。例如,根据目前的数据,研究人员低估了旅行限制的影响。

预测2:新的牙冠感染可能在3月10日达到“拐点”?

武汉疫情拐点何时出现

在国内方面,来自Xi交通大学和加拿大约克大学的研究小组共同拟合了一个更为现实的SEIR模型(常用的流行病学模型)。该研究基于1月10日至1月22日的疫情报告数据。研究结果表明:

(1)武汉新冠状病毒传播的基本繁殖数R0为6.47 (95%置信区间5.71-7.23),高于英美研究者的预测结果。8 t+ K

7操作和Q0-q
(2)敏感性分析表明,加强接触者追踪、隔离等干预措施可以有效降低R0值和传播风险6 A: d,Y: Z: s2 O

(3)预计新皇冠的高峰期将在3月10日左右研究还表明,如果从1月23日起加强控制措施,一周后报告病例数将明显减少,即加强控制措施一周后效果明显。

(4)此外,文章进一步分析了武汉市关闭对其他地区疫情的影响研究表明,武汉关闭后(即北京没有从武汉传入的病例),北京的病例数将在未来7天内减少91.14%,这说明武汉关闭在全国疫情防控中的关键作用。

预测3:疫情将在3个月内逐渐消失< br>

武汉疫情拐点何时出现

另一项研究来自Xi交通大学和南京医科大学的研究团队,他们也使用该模型进行预测。结果表明:“W(I * T)k”6i)n;x
0°C " s+M)J2 ~;X5 U,Y
(1)新冠状病毒的估计基本再生数(R0)为4.71,但模型预测结果显示,到2020年1月22日,有效再生数(re)将降至2.08基于这种下降趋势,假设疾病没有发生,re将在疫情开始后的3个月(77天)内降至1以下。据估计,这种流行病将在3个月内逐渐消失。与严重急性呼吸综合征和代谢综合征相比,2019年-非传染性肝炎病毒的R0与严重急性呼吸综合征相似

(2)该研究还表示,病例的快速诊断和及时隔离以及综合干预措施将对新皇冠疫情的未来趋势产生重大影响。然而,中国正面临春运高峰期,疫情已经蔓延到国外。有必要进一步研究其潜在的时空传播模式,批准新的干预策略。

可以肯定的是,对于这种流行病,三项研究给出的R0都大于世卫组织(世卫组织估计R0在1.4和2.5之间)。结合中国近期公布的数据,再次证明新型冠状病毒的流行具有极强的传染性,甚至高于预期,防控压力不容小觑。

防疫作为一场歼灭战,特别考虑到当前国家努力克服的困难,所以如研究中所提到的,研究成果只能作为流行病趋势的参考,往往无法正确反映疫情的实际变化最后,我引用中国疾病预防控制中心首席流行病学家曾光教授的话来鼓励你们。

武汉疫情拐点何时出现

参考文献

[1] JM等.新型冠状病毒2019-ncov:流行病学参数的早期估计和流行病学预测。medr XIV 2020 . 01 . 23 . 20018549;

2],等. 2019-nCov传播风险的估计及其对公共卫生干预的意义.

3],申等. 2019年中国新发冠状病毒疫情流行趋势的模拟.BioRxIV 2020 . 01 . 23 . 916726

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