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2年3月2日020。陈教授(主编，武汉大学讲座教授)和美国佛罗里达大学流行病学系于斌博士在武汉大学英文期刊《全球卫生研究与政策》上正式发表了“追踪中国前两个月新型冠状病毒中COVID-19的爆发:基于二阶微分模型的实时监测与评估”的文章。
陈教授的团队使用二阶微分模型实时监测疫情，并使用2019年12月8日至2020年2月8日的每日累计确诊病例数评估全国干预措施的有效性陈教授和于博士发现，COVID-19疫情的发生和发展具有典型的非线性和混沌突变特征。不可能事先准确地预测在什么地方、什么时候和在什么人群中。关键是要及时监控疫情。一旦疫情得到确认，应及时采取控制传染源、阻断传播途径和保护弱势人群等措施，以控制疫情的进一步发展。
本研究采用的二阶微分模型可帮助行政和公共卫生决策者根据每天报告的累计病例数实时监测疫情的发生和发展，支持决策的优化和采取有效的干预措施，评估措施的有效性，并预测未来疫情的发展和变化模型的结果表明，COVID-19流行病的发展很容易受到干预措施的影响。当大规模干预于1月21日开始时，模型将立即观察干预的效果，并提前准确预测每日新增病例将在14天后的2月4日达到峰值后减少。当发现新病例的数量在2月5日开始下降时，该模型准确地预测在14天后(即潜伏期)，新病例的数量将在2月18日之后显著下降。目前的实际情况也反映了研究模型的有效性。研究人员特别指出，COVID-19的发生、发展和结果不能预先确定为其他传染病，如鼠疫、非典和禽流感。它可以发生在任何国家，任何地方，任何人群，任何时间。这种传染病对干预措施非常敏感。因此，任何有利于控制传染源、阻断传播途径和保护弱势群体的措施都是有效的。本研究结果为决策者、公共卫生和临床专业人员以及全社会评价和总结COVID-19的防控效果提供了重要依据，也为今后的传染病防控提供了一种全新的有效监测和评估工具全球健康研究和政策:10.1186/s 141256-020-00137-4
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