垃圾桶收垃圾_大学生发明语音分类垃圾桶,垃圾分类只需3秒,太神奇了!

你认为垃圾分类可以用一句话来完成吗?

最近,合肥工业大学大二学生崔祥和他的团队发明了一种语音智能分类垃圾桶,可以在家里使用。只要我们说一句话,垃圾桶就能迅速把垃圾分类。例如,如果你说“矿泉水瓶”,它会自动进入可回收垃圾。

目前,智能分拣垃圾桶可以通过语音识别60种垃圾,这简直不可思议!它获得了2019年金砖国家青年创新大赛一等奖。

之前,我们被干垃圾和湿垃圾搞混了。现在我们只能用一句话来解决垃圾问题。我们不得不感叹科技进步已经逐渐融入我们的日常生活。

实际上语音识别除了被用在垃圾桶里之外,已经被用在学习软件中,例如,在丁咚课堂应用中,孩子们可以通过语音回答得到相应的评价结果

垃圾桶收垃圾

语音识别技术是继指纹识别技术和DNA识别技术之后第三个可以大面积应用的新的识别技术

目前,中国科研机构已经能够进行“1: N”二级语音检索和识别,存储能力达到十亿级。贝尔实验室的研究报告表明,对“我、你、他”等词的语音识别准确率可达96% ~ 98%

语音识别技术是一种生物识别技术每个人都有不同的发声控制器官,如声带、口腔、舌头、嘴唇、软腭、咽腔、肺容积、鼻腔、牙齿等。,具有不同的发音频率、音色、声强、音长和音高,形成独特的个体语音特征。基于此,丁咚课堂为每个孩子开发了英语学习软件。

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随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,语音识别的准确率必将大大提高声音与人体的其他生物特征相似,具有唯一性和不可复制性。世界上没有两个声音相同的人

丁咚类语音识别技术是从单个语音信号中提取语音特征,对其进行建模和数字化,自动将整个样本语音集与单个语音样本进行比较,然后进行识别和其他判断。具体语音识别系统的原理如下图所示

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丁咚班基于人工智能语音识别系统对儿童语音信号进行分析和处理,通过自主计算准确提取儿童特征参数,从而识别和筛选出准确的语音特征数据。这也是误差小、精度高的原因。

人工智能语音识别系统通过人工计算和人工智能,可以纠正和改善语音信息识别过程中出现的错误。降低了智能语音识别的错误率,提高了容错率,具有广阔的发展和应用空间。

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这也是传统语音识别无可比拟的优势。相信人工智能与语音识别系统的进一步融合,可以进一步增强智能语音识别系统的功能,扩大其在未来教育领域的应用。

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