从爆炸性的笔记中，阅读小红书首页推荐的算法逻辑

本文主要写小红帽首页推荐的算法逻辑。从操作知识点到爆炸笔记练习，讲述了小红帽第一页推荐的算法逻辑。我喜欢小红帽，并计划成为小红帽内容创作者的一个小朋友。别错过了！

一直关注小红帽的运作。它最近正式运营小红帽，并打算成为小红帽的内容创作者。

已经运行了两周，获得了3500+粉末。它已经被赞扬和收集了92，000次，并产生了几个超过100，000个读数的爆炸性笔记。

所以今天，结合运筹学的知识和爆炸性笔记的实践，让我们来谈谈红皮书推荐算法的逻辑。

1。小红帽图书内容社区1的两个主要特征。首页是双排信息流

由于双排信息流，用户主动选择打开一个便笺，所以有点击率(点击率/曝光率)数据

的命中率也是系统判断笔记内容质量的一个重要因素，所以笔记的第一个数字变得非常重要

你用什么样的第一张图片作为高命中率的笔记？

一个是花式(符合小红帽主流用户的审美取向)，特别漂亮精致。另一种是图片中的清晰文本，告诉用户内容是什么(通常称为海报)，最好是干货内容。

对于双排信息流的产品，用户需要快速获取笔记内容，因此海报和主题派对不可避免。

“海报”，即第一张图片中的明文，允许用户立即获得笔记信息的摘要，以便快速进行点击选择。

显然，大量的“海报”和过多的主题派对对社区生态不利，不够真实，不够美观，用户会逐渐认为这是一个输出内容门槛很高的平台，降低了他们分享日常生活的欲望。

下图显示了在小红图书站进行的以“学习”为关键词的搜索。可以看出，第一张海报的内容非常受欢迎:

2。用户搜索消费内容的行为比例较高

。与颤抖相比，小红本的用户更喜欢搜索。

大量用户将小红帽用于特定目的(如查看各种教程和种草)，而不是像聊天一样四处游荡和娱乐。

这是给内容创建者的一个信号:选择关键词并找到用户喜欢搜索的关键词——在关键词搜索结果频道中更容易获得连续曝光。

正是因为用户喜欢搜索消费内容，这导致了《小红帽》的长尾理论

一个受欢迎的内容在高频率下可以被表扬一个月，在低频率下可以被表扬半年。

与震颤的突然上升相比，小红帽书的爆发性音符的赞美上升相对缓慢，但内容的生命周期很长。

根据清化传媒对部分KOL粉丝的分析，《小红书》粉丝的转化率(点击/关注/收藏)有50%以上来自《小红书》搜索——无论数据是否准确，《小红书》搜索行为产生的流量确实很大。

是源自小红帽用户认知和行为习惯的特征，因此几乎不受算法调整和操作干预的影响，搜索行为带来的流量将长期存在。

2。小红书店

内容的主要曝光渠道是小红书店。笔记的主要展示基于三种逻辑，即注意逻辑、推荐逻辑和搜索展示逻辑。

注意逻辑意味着关注你的人可以在“注意”标签和“发现”标签中看到你的内容推荐逻辑是系统根据人们的特点向他们推荐他们感兴趣的笔记。从笔记中提取的关键词、地理位置和其他信息是笔记的重要特征。

在以下五个主要曝光渠道中，1和2属于注意逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索曝光逻辑。对于爆炸性笔记，3是最大的曝光渠道:

主页-关注标签:关注你的人会在这里看到你的笔记主页标签发现:这里有一部分内容是由“关注的人”发送的，这部分的算法与用户和博客之间的亲密程度有关。主页-发现选项卡:推荐给感兴趣的用户系统将根据用户现有的内容浏览行为向用户推荐其他类似的内容。这个流量相对来说是最大的，大多数用户习惯于浏览主页。影响推荐票据数量的因素通常分为两类:账号和内容账号是基础，不违反规定的账户将被推荐。这里不再重复。至于内容，系统有一个算法来计算笔记的质量。笔记的点击率(点击率/曝光率)和交互(评论和评论)是主要权重。系统将根据内容质量分数决定是否继续分发内容。主页-附近标签:推荐给附近30公里内的用户搜索结果页面注释的关键词设置良好，用户在搜索关键词时可以看到注释。如果关键词下的注释太多，交互数据相对较高的注释通常是那些暴露程度较高的注释。

也有一些概率相对较小的渠道:

(1)编辑推荐:由官方运营账户推荐，通常是因为参与平台推动的主题。

(2)主题下的热点笔记:笔记在一个主题下排名靠前，用户通过点击该主题获得流量

3。小红本1第一页的内容推荐逻辑。基于内容相似性的推荐

小红书第一页的提要流也是基于内容相似性的推荐，即如果您喜欢内容a，您将推荐具有与内容a相似标签的内容b

在推荐系统中，您最喜欢的内容标签与您的浏览历史密切相关，系统会推荐您浏览过或称赞过的类似内容(主要权重应为最喜欢的收藏)现有的

红皮书推荐算法对用户最喜欢的内容标签进行实时反馈推荐，也就是说，你现在表扬一份早餐笔记，然后相关的内容就会立即出现。

视频和图片的形式也会影响推荐，因为视频笔记的相关推荐都是视频笔记，不推荐关键字相似的图片。多表扬一些视频，你会发现在很短的时间内，你的小红帽书的首页就充满了视频。

2。系统如何判断这两个内容相似

那么系统如何判断这两个内容相似？主要基于内容标签和图片的相似性

(1)内容标签是相似的:系统可以通过阅读诸如标题、文案关键词、参与主题等信息来粗略地确定内容标签。已经观察到，相同的主题和相似的关键词在用于确定笔记的相似性的算法中具有高权重。

(如果是视频备注，请点击APP end首页向下滑动查看类似视频；如果是图文短信，请与微信文件传递助手分享，然后点击分享，相关内容将在短信下方推荐。如果你感兴趣，你可以自己观察。)

当主题下有足够多的与笔记副本相似的笔记时，主题下的笔记基本上会被推荐。如果同一主题没有足够的相似笔记，我们会推荐其他主题有相似关键词的笔记。

(2)图片相似:相似的图片也应该是影响因素之一。特定的捕获逻辑可以是当在不久的将来没有具有相似关键词的笔记时，选择相似的图片用于推荐图片仅适用于图形注释

因此，内容创建者需要选择关键词，了解关键词下类似注释的特征，并努力在系统首次推荐时获得更好的交互数据，以便更快地进入下一个流量池。此外，目标用户档案不断从这些类似的笔记和博客中学习，并且可以更快地调整帐户的内容定位和内容制作策略。

这篇文章最初由@小张行动发表。每个人都是产品经理。未经允许，禁止复制

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