建设上海“人工智能高地”与中国电信展现“硬核实力”

8年29日，浦江两岸再次成为世界高“智商”的聚集地。在上海举行的2019年世界人工智能大会上，一流的人工智能公司正在展示已经到来或将要到来的各种“人工智能生活”。

也与这些“人工智能潮流引领者”和中国电信运营商共舞

“人工智能网络构建者、人工智能行业驱动者、人工智能技术应用者、人工智能服务提供商”是中国电信在人工智能时代的自我定位中国电信的“雄心”与上海不谋而合

即将在20世纪20年代进入上海。上海正以全球化和面向未来的眼光，努力打造人工智能创新政策源、应用示范、系统供给和人才积累的高地。凭借高速带宽、高性能计算能力、海量数据、10万多个边缘节点、开放的中国电信和场景挖掘等强大的人工智能“硬核力量”，中国电信正努力打造自己最坚实的人工智能“上海高地”基础

共享开放计算能力的台湾

人工智能领域初创企业的数量呈指数级增长数据显示，截至2018年底，全球人工智能企业数量已达15，916家，过去五年新增企业9，892家。

上海是人工智能企业最青睐的“试验场”。最新数据显示，上海已经拥有1000多家核心人工智能企业和3000多家泛人工智能企业，规模超过700亿元，居全国第一。

，无论是unicorn公司还是初创公司，数据、算法和计算能力都是不可逾越的三大障碍。“算法是人工智能公司的核心竞争力。数据是保证结论准确的关键因素，但没有足够的计算能力。前两个是空中楼阁一位来自人工智能初创公司的人士表示，目前人工智能的主流应用集中在图像和视频人工智能识别上。它使用的算法对大规模计算能力有一种天然的“渴望”。然而，计算能力背后的潜台词是“投资”。一个普通的GPU需要数万元，这使得自建计算能力池对人工智能公司来说“不堪重负”。

信息网络基础设施建设正是电信运营商的优势所在。

除了正在建设的5G网络和逐渐普及的千兆光纤宽带外，作为国内领先的宽带网络服务提供商、国际数据中心基础设施服务提供商和领先的云计算服务提供商，中国电信现已建成覆盖华东、华南、华西和华北四大区域的“2+31+X”全网云资源。也就是说，内蒙古和贵州是两个主要的航空母舰数据中心，31个省级核心资源池和X云计算节点下沉到城市边缘。今年6月发布的《中国电信人工智能发展白皮书》(以下简称《白皮书》)明确指出，目标是建设服务于人工智能的云计算资源和高性能的人工智能计算能力池。

的目标正在逐步实现“上海已经建立了一个GPU计算池，以实现主流深度学习框架的全面覆盖。用户可以在共享平台上训练和预测单机或分布式深度学习模型。“上海电信官员表示，其计算能力池支持多租户模式，可以实现人工智能计算能力的重用。例如，它在白天为购物中心的用户提供人脸识别和客流分析服务，晚上在特殊的地方处理红外监控数据，甚至在清晨监控老鼠的存在。”随着GPU虚拟化技术的进一步发展，人们将很快能够像购买云服务一样自由地购买人工智能计算能力，从而节省大量硬件成本并降低人工智能创业的门槛。"“

计算池只是上海电信人工智能能力池的一部分据了解，新建的人工智能能力池实现了云呼叫中心、人工智能能力引擎池和智能应用的分层部署。同时，上海电信购买了大量算法授权和人脸识别、客流分析、视频结构化和行为识别等视觉领域的典型算法。它具有人工智能功能，如语音转录、语义分析、情感识别和声纹识别。通过集约化建设、能力开放和资源共享，人工智能应用企业可以大大减少研发投资。

按照计划，中国电信将建设一个自主、可控、开放的人工智能通用支撑平台。这个通用研发平台集成了软件和硬件，如人工智能模型算法和计算集群，更像是一个中心站。电信将许多人工智能功能整合到成熟的微服务中，以提供人工智能功能的输出。用户只需使用简单的操作命令就可以在平台上调用各种人工智能算法进行模型训练、预测和评估，从而达到降低人工智能应用研发难度、提高研发效率的目的。

“汇”到网络边缘。

"增强现实应用场景与计算能力密切相关。例如，与计算机视觉相关的大规模识别主要由本地和云解决方案的组合来处理。然而，云的计算能力在未来无疑会有更多的想象。“国内知名的增值业务公司梁丰台的相关人士表示，已经与电信运营商进行了多次讨论，特别是关于MEC(边缘计算)方案。

易图，萧艺科技，汤...在人工智能成熟的“视觉”圈，上海已经看到许多人工智能独角兽失业。“安全城市”和“光明工程”建设多年，不仅使人们的生活更加安全，而且为人工智能积累了大量的数据。然而，随着城市管理者对高智能的需求，新的挑战是:当大量数据进入时，我们真的能达到端到端的毫秒级速度吗？

汇，人工智能突破计算力瓶颈的另一个关键要求

传统人工智能应用的计算过程是集中式的以主流人脸识别为例，目前即使是高端监控摄像头也只能捕捉和识别人脸。视频中的人脸以图片的形式传输回中心力池，系统比较后将结果反馈给用户端。来回之间，不仅增加了延时，视频中的许多细节也可能被忽略。

分层计算是人工智能社区普遍认为可行的解决方案。通过边缘计算，计算力将会下沉到终端附近，这将大大减少带宽和延迟的压力，但这也意味着巨大的投资。

4年26日，中国电信在5G创新与合作大会上推出了自己的边缘计算MEC平台。从现场看，MEC平台和公共网络上360度虚拟现实视频直播之间有大约几秒钟的延迟。现场工作人员表示，该平台支持固定和移动网络接入，可用作向外部世界统一输出的边缘能力

边缘云平台不是电信运营商的“唯一武器”，但中国电信有独特优势据统计，中国电信在全国拥有3000多个边缘机房和10多万个综合接入机房。通过快速转型，这些物理空间可以用作网络边缘基础设施，以快速部署MEC。

"通过分层部署的云资源，我们可以满足不同客户的智能业务需求，并按需提供不同级别的人工智能服务功能《白皮书》中“中国电信”的这句话描绘了人工智能企业未来可能采用的分布式计算热图:通过在“2+31+X”三层机房部署人工智能功能，用户可以根据自己的需要选择不同级别的计算能力。例如，密集服务可以对核心机房提出计算能力要求，而具有较高时延要求的无人服务可以直接在边缘机房或综合接入机房完成计算。

是程式化的，第四个“基础”元素

全球人工智能技术投入和市场规模正在高速增长。高德纳预测人工智能衍生品的商业价值将在2022年达到3.9万亿美元

全自动无人“黑光工厂”，全新零售不出门买菜，5G操作由机器人远程操作...人工智能在上海的应用场景已经成为气候

“计算机视觉智能已经过了技术的转折点，即将普及。”上海电信有关负责人表示，目前图像识别率普遍高于人眼(97.53%)，而开放视觉、汤汤、易图、从云、阿里、百度等的识别率较高。一般在99%左右。视频结构化可以从实时监控视频或视频中提取视频信息，提取结构化数据，实现快速搜索。随着技术的迅速成熟，可视化正在成为人工智能生态中不可或缺的第四个元素

5G+人工智能将改变社会，这已成为全球共识。然而，如何改变，如何在特定的业务场景中提供匹配能力，以及如何通过人工智能来简化问题并释放生产力也是全世界的共同问题。

目前，在各类垂直行业中，人工智能渗透度高的领域是医疗卫生、金融、商业、教育和安全，而在制造业和工业领域，它们面临着整合不足的挑战。原因之一是这些领域的场景应该更加复杂和个性化。

”场景登陆应该是人工智能时代电信运营商的另一大优势“一位通信行业官员认为，多年的政府企业市场服务经验和强大的网络资源使中国电信在扶持技术产业方面比技术公司有更多的经验，这将是双方合作的重要基础。

不久前，上海电信成立了远景人工智能技术创新基地。它的研究和发展方向之一是如何使用人工智能技术来解决特定的情境需求

经过几十年的发展，电信被认为是“最脚踏实地”的行业。客户经理熟悉政府、企业和公众的痛点，这使他们在寻找人工智能能够支持的场景时具有独特的优势。视觉人工智能技术创新基地的一名工作人员表示，许多正在开发的方案直接触及了用户的痛点，“例如，虽然有许多监控探头，但有时相机会被有意或无意地覆盖。基于这一场景，我们将使用图像识别技术对结果进行分析和报警。”“

类似于这种没有标准解决方案的特定场景，随着人工智能技术和5G网络的逐渐成熟，这种场景将越来越受刺激，但同时，需求越复杂，生态需求越高。在白皮书中，中国电信表示，将根据电信网络和服务的实际需求和具体情况，建立人工智能开发联盟，通过资本合作、项目合作、数据和平台共享以及建立联合实验室等方式，在原型研发、测试和评估以及在线测试方面开展合作。，输出原型、产品和解决方案，并努力将结果转化为商业推广的实际应用。

据了解，上海电信在智能客户服务、智能家居、智能视频、智能公园、美丽家园、智能零售、智能派对建筑等方面拥有相对成熟的人工智能个性化方案。它可以将光纤网络和5G双千兆宽带相结合，通过人工智能通用能力平台实现外部供电。