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这一次，我们想谈谈“智慧”像你们一样，在过去的一个月里，我们的心脏受到了疫情的影响，我们也在努力思考如何尽自己的一份力量。对
来说，好消息是中国的疫情正在慢慢缓解，但仍需要警惕的是“黎明前的黑暗”在过去的几天里，世界各地的股票市场被吹走了几次，原油价格一度跌至30美元，新的皇冠已经覆盖了五大洲。全球市场已经从对未知的恐惧转变为对病毒对经济影响的担忧...在全球化时代，新皇冠已经开始燎原，但这也迫使全球合作。世界卫生危机已经成为全人类的集体记忆。
，另一方面，新的皇冠病毒减少了全球流量，减缓了进出口。未来，全球供应链将本地化。全球化将加速脱钩，世界经济将面临衰退。
然而，总会有人来迎接春天
企业家不仅要解决当前的问题，还要能够面对未来的挑战。
回国后，总体基调仍是新的疫情不可低估，防控措施不可放松。中国经济已经按下暂停按钮一个多月了，也面临着一个巨大的考验。首先，被削弱的工业如何加快恢复生产的进程？
过程监控、宿舍改造、员工返岗、防疫措施、上游供应和下游生产交织在一起，许多环节不能由一个企业解决。此外，企业主在重返工作岗位后还需要面临更多风险，如重返工作岗位造成的总体疫情、上下游工厂停产造成的连锁反应、疫情后难以招到工人、防疫政策的惩罚压力等。
和这些问题都有它们的共同点——“低智能生产”
智能正是数字时代行业所需要的。我曾经和北峰资本和昆展科技的同学分享过。每十年一次的交替与工业新陈代谢的转变相一致。这是历史的偶然，也是人类社会根据价值尺度不断关注过去与未来的必然，关注的标准是“工业进步创造包容性价值”
例如，在1990年，像康柏、惠普、戴尔、网关等个人电脑制造商完全侵占了IBM的领土。20世纪90年代，IBM被逼得走投无路，最终从一家个人电脑公司转型为一家商业服务公司当时，IBM的战略错误是拒绝使用英特尔的386处理器芯片。然而，他们的竞争对手抓住了这个机会全面迎头赶上，因为他们抓住了信息技术时代人们的迫切需求:拥有更便宜、更快的计算机。
2000。com泡沫宣告了门户互联网web1.0高潮的结束。随后纳斯达克跌至谷底，而谷歌和亚马逊幸存于行业底部，因为它们抓住了互联网时代消费者的精神和物质需求:“通过互联网高效获取知识和购物。”
2年至2010年，诺基亚、黑莓和嘉明陷入衰退，而iPhone垄断了智能手机。因为苹果已经掌握了移动时代的消费者所需要的:手指间的文明对话。
2020，我们正在经历消费互联网和工业互联网的激增。在这个千变万化的时代，很难把握真正的刚性需求。伪刚性需求经常模糊企业家的眼睛
并且从技术+产业的角度来看，我已经在IBM沃森研究公司、IBM新加坡公司、谷歌公司和阿里巴巴公司工作了将近6年，从研究所的数学公式开始，到城市交通指挥中心，到生产车间，然后到田野。与纯粹的技术或资本相比，我们更容易看到一些“定性”的趋势和变化，也就是说，明天会是什么样子
当然，必须承认我们低估了“变化”对时代的影响:这种流行病极大地推动了工业领域的知识革命。该行业对智能和数字化的需求在历史上前所未有。
以及这一变化将如何影响未来？这种改变有价值吗？对这一点的反思也是基于作为一面镜子的历史和作为一面镜子的历史，这进一步加强了我们的方向。这也是站在今天看明天的更好方式。
今天和昨天，第三次工业革命的信息技术和物联网技术已经将一切数字化。它在各行各业的扩散创造了取之不尽的新能源数据，完成了奠基和获取能源的阶段。在第四次工业革命中，新的生产力——计算能力——是由大数据、云计算和人工智能等基础通用技术创造的。最后，第三次和第四次工业革命的结晶，“计算能力+数据”将在明天成为前所未有的工业力量。
这将是一场全方位的知识革命，“计算能力+数据”打破了劳动者和劳动工具的智力限制。人脑能够存储和处理的信息是有限的，这也决定了人脑的知识水平和可开发智力的局限性。计算能力和大数据技术的发展促进了从海量数据中获取知识的深度、广度和速度。今天的人工智能算法可以在一分钟内处理一个人一生中接触的数据。
从更深的角度来看，生产工具的数字化也可以为生产线带来智能。通过设备端实时数据和计算力的结合，实现智能反控制，赋予机器生产线智商，使生产线像人一样“思考”。
2年8月，我第一次将这一概念应用于广州市海珠区和天河区的重点路口的交通信号灯，提出了“互联网+信号灯”高峰时的局部拥堵指数，并将其应用于杭州市第一阶段的城市大脑。住在杭州的人都应该知道以前的“杭州堵王”——莫干山路和中和-上塘高架桥当时，我们打开了这个区域的所有128个交通灯，并把它们连接到“大脑”，以人工智能的方式自动接管和分配它们。在此期间，许多人问我交通灯和“人工智能”之间是什么关系？你刚才是不是在全球定位系统上说这里有一个障碍物？
事实上，我们做的完全不同。一个是“事后诸葛亮”的信息展示，另一个是给交通思考和预测的“城市大脑”。我们需要做的是让交通调度像人脑一样智能。
除了明显的高峰时间、路况、速度、车辆类型、行人等信息外，还可以考虑任何其他变化。经过一年的调试和改造，中河至上塘高架道路平均延误减少了15.3%，莫干山路等主要地面道路平均延误减少了8.5%
实际上在2008年第一次在新加坡陆路运输管理局的一个项目中上线，以90%的预测准确率实时预测未来60分钟内各路段的交通流量，并立即被主流媒体如CNN用作智能城市的基准案例然而，杭州城市大脑中的交通灯只是当时模型的自然延伸。在这个方向上走了8年，因为我一直相信数据的力量，“敢于在最传统的地方使用最先进的技术”。即使是其他人认为已经非常聪明的场景也还有很大的改进空间？这已成为我们的投资理念之一，因此我们目前的投资布局主要集中在一、二产业，包括投资时尚创意、通过数字化实现产业链的全过程转型、推动新的零售创新和实现产业升级。
值得注意的是，技术进步并不是一切。我相信许多拥有to b技术的企业将面临一个根本性的问题:为什么客户使用以前不可用的设备或服务并为此付费，他的动机是什么？你能创造什么价值？
如何说服客户并找到合适的切入点，让客户觉得您的技术可以创造真正的价值？许多人已经看到智力是大势所趋，但这只是第一步。谈到工业和公司，我们必须回答，为什么企业需要智力？你为什么要突破这里？我们为什么要做情报工作？这些问题非常困难。
是最难做的事情。在早期，我们没有经验，也不知道什么行业可以或不能做。我们只是抱着数字探索的心态。起初，我联系了很多公司，但大多数公司甚至不想给我一个尝试的机会。他们认为我们对这个行业一无所知。幸运的是，那时候在阿里，总有机会坚持下去。
2年8月，016，协鑫光电告诉我，我愿意试一试。我带着我的团队来到苏州太仓的车间，观察整个生产过程，从原材料到切割，到洗膜，再到涂胶...我们一共去了三次车间，每次都是连续一两个星期，呆在车间工厂里，和工人和工程师聊天，吃饭，工作，不停地跑进来，了解和观察他们想要改变的痛点。它在哪里？多少？
其中也遇到了许多问题，技术人员认为为什么技术工人要在工厂工作，工程师和工人也认为一群技术人员了解什么行业，根本不是一个话语系统这还不是最困难的。我们在转换过程中遇到的最常见和最困难的问题是“如何理解数据变量背后的含义”
当我们第一次获得工厂数据时，我们甚至不知道数据的变量意味着什么。因为在工厂的工业系统中，工程师的信息建设和信息技术建设是基于他们对工业和工业的专业知识。
不理解数据的含义就像盲人摸象一样。如果他们找不到短期内有效的痛点，他们就无法说服企业相信这项技术可以改变他们。因此，这也是我一直强调数据科学家必须深入到工业转型的车间和领域的原因。
，因此，由于我们“弯腰进入办公室”，团队开始了解过程是什么样的，数据是如何来的，以及过程和数据之间的因果关系是什么，以便可以找到最关键的痛点。
最后，我们将协鑫光电的电池片产量提高了1%，这是一项巨大的成本节约。这是第一次成功。在那之后，越来越多的人来看我们，我们接触的行业和企业越多，这套技术和方法就会越好，越来越多的人会使用它。这是一种“积极的积累”，越多越好，越多越好。即使有些人拥有最好的技术和强大的团队，也很难复制和超越他们。
其次，企业的首席执行官需要对行业当前的痛点和未来的发展趋势做出判断。他认为某种服务或设备可以解决这个问题，并会采取行动。企业的数字化转型必须是首席执行官的项目。只有当首席执行官注意到这一点，它才能真正落地。我们与天创时尚的合作离不开CEO倪的全面提升。倪一直是个设计师。他对产品本身非常执着。他对这个行业有明确的判断。领导者越关注产品，他们就越了解企业此时最需要什么。
当前的制造业不再需要更多的传感器和更多的硬件设备，而是需要完成“大脑支持的数据连接和循环”，这是进入最终智能的唯一途径。
这也是我想提到的。今天的“大脑”和过去的智慧转化之间最根本的区别是商业模式之间的区别。一条生产线，一家公司，到一个城市，他们不需要更多的硬件来变得“聪明”，他们不需要浪费投资和重复建设。相反，我们使用现有的基础设施来收集数据，通过人工智能将其转化为资源，并使用数据来提高管理和生产水平。
科技是应对风险的最佳工具。
数字转型是一个技术和意识形态全面协调的系统化变革，它将带来生产、制造和社会治理的深刻变革。在这里，我们不会忽视“政府”，它是情报最大的受益者。疫情就像一面“魔镜”。过去难以发现的盲点和陷阱都暴露出来了。
无论我们住在哪个城市，我们都会遇到一件事，毫无例外:在社区或工作场所前手动输入个人数据“你是谁？你是哪里人？你要去哪里？”这三个问题，处于哲学的顶端，已经成为一天又一天的折磨。
智能社区不同，非智能社区相同。纸质通行证、手动测温、进出密码、防控喇叭。然而，社区本身已经有了大量的数据，它所缺少的只是打破孤岛的一种方式。
我们当然知道社区中安装了许多安全摄像头，但问题是单个摄像头收集的数据无法测量主人的体温，还需要其他传感器数据。这是否意味着我们应该将智能社区的物理空间变得更加智能，增加大量硬件并增加成本？
因此，对于社区的智慧来说，拥有一台无需额外支出即可获得额外数据的设备非常重要。我的回答是:大约
个用户携带智能手机和智能手表等设备，可以实现定位、测温、心跳等功能现在缺少的不是数据接触点，而是数据连接点。
最后，我想说的是，在建设智慧城市的早期，大量的硬件和技术在全国各地反复建造。数据的反应是“独立的”。在这种流行病情况下，许多地区开发了应急系统并连接了大量数据，但它们仍然独立于原始系统，孤立的岛屿建在孤立的岛屿上。这也使得我们有可能理解为什么当疫情到来时，智能城市没有表现出足够的应对能力。
连接这些数据并对它们进行“升级”。城市大脑至关重要在这方面，浙江省在这一流行病方面取得了巨大成功。借助城市的大脑，它已经能够打通各部门之间的数据，也实现了政府数据与阿里等公司提供的商业大数据之间的联系。
打破孤岛后，更重要的是“与时俱进”我们都将数据与新时代的“石油”资源相比较，现在及时的数据是有价值的。试想，经过3-4个小时的数据滞后，病人已经可以从武汉回到深圳了。在移动传染源中间他会联系多少人，延迟的预防和控制费用是多少？因此，及时的数据和及时的行动反馈非常重要
已经谈了很多，作为投资者，我们最终将回到商业模式。我们认为这里隐藏着一个大企业。首先，智能社区的商业模式需要特别关注，而智能城市很可能由政府出资。那么谁来为智能社区买单呢？
第一，还是政府出钱，理由不要做得太多
其次，财产支付账单，但最后的钱来自所有者。因此，我们必须考虑智能社区为所有者创造了什么价值。如果只是加强物业的原有功能、监管功能或检查功能，为何业主要多付一些呢？如何说服业主支付更多？这就像和每个人做生意一样。你必须说服他人购买这种产品或服务能解决什么问题，能获得什么好处。当然，已经有这样的例子了。例如，万科和绿城地产可以提供更多的增值服务。他们可能也需要这些数据。
第三，本地寿险公司和互联网公司买单，这也是我想讨论的。我认为这里隐藏着一种全新的商业模式。
当他们开始深入融入社区时(快递智能柜是一个简单的整合)，当地企业对社区有需求。因为他想成为深入社区，最终与每个家庭“握手”的人。互联网流量有两种，一种是上游流量，另一种是下游流量例如，
上游流量，就是我在应用程序上下订单，然后主动联系您购买某样东西当我买的东西被送到我家时，向下流动就是一个交付过程。上行链路是由用户主动发起的，是服务或商品吸引他主动进入的流量下行链路通常掌握在服务提供商手中，包括物流公司、外卖兄弟等。
它们向下流动然而，在大多数情况下，他们没有踩下向下的水流，许多包裹直接掉在地上，食物和饮料被扔在社区的外卖桌上，最后给消费者零接触，浪费了一个非常重要的流动环节。我相信一定有互联网公司和当地的生活公司。他希望踩着交通的入口和出口，走上走下。
可以看出，如果我们现在有一个真正智能的社区，那么企业和工人都可以成为疫情、生产和生活的主人，因为技术是应对风险的最佳工具。
同样，“技术是应对风险的最佳工具”的理念可以在许多领域复制，尤其是在抗风险能力弱的农业领域，如去年的非洲猪瘟和今年的春耕。农业一直被认为是中国国民经济的基础，而受疫情影响最大的春耕是一年中农业工作最重要的环节。
这一次农业受到了严重打击。首先，城市关闭、道路关闭和村庄关闭的措施导致人员流动和物流停滞，外出务农受到限制，杀虫剂、种子、肥料和其他材料无法运送。农业是一个依赖天气获取食物的行业。一旦错过最佳种植期，它将不可避免地面临粮食产量的急剧下降。如果农业蓬勃发展，那么好运就会降临。在过去的40年里，我国的农业没有发生太大的变化，而在过去的40年里，世界发生了巨大的变化。农业转型迫在眉睫，其中科技决定了农业未来的出路。
下次我将与你分享北峰资本对农业的投资。我们已经在尝试将第一产业和第二产业从“低智能生产”升级为“万物智能”
我们这一代人从未听到过瓦特蒸汽机的第一声轰鸣，错过了爱迪生白炽灯的第一缕光线，也没有目睹“你好，世界！”发展的第一条线然而，时代给了我们一个难得的“第一”机会，站在与世界同步的第四次工业革命的起跑线上。我们没有理由放弃这个超车的机会。我们一定会创造一个工业之春。
