相关系数分析

相关系数分析相关问答

求助:如何分析相关系数

答：呵呵 纠正下哎,好多东西忘得不成样子不是博学 这是专业课的。。。相关系数绝对值不超过1 负数就是负相关 比如 逃课数和期末成绩 应该是显著负相关 绝对值越接近1 相关越大

SPSS进行皮尔森相关系数分析后的结果如何判断

答：看相关系数值和概率sig值,如果sig<0.05,表示两者有显著相关关系,反之则没有,相关系数越大表示相关性越大

SPSS中的皮尔森相关系数分析,不知道怎么分析

答：从你的统计结果看,两者均不相关(SIG均大于0.05) 但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

在SPSS中,利用皮尔森相关系数分析,若得到两变量存在相关或

答：不能 用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论。统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有

SPSS进行皮尔森相关系数分析后的结果如何判断

答：第一行是相关系数,第二行是概率值sig,如果sig值<0.05,说明总体中两变量显著相关,而且相关系数右上角出现星星符号

如何用spss进行相关系数分析

答： Analyze--Correlate:Correlation Coefficients:Pearson或者Spearman 如果还有其它关于统计以及统计软件的问题,也可以到“统计211”求助,相信您可以得到专业的解答。

SPSS中相关分析相关系数的问题

答：看你的目的了 你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了。 如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析 如果你要将自变量与因变量构

spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,怎么解释啊

答：你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!

spss里面的皮尔逊相关系数分析,急急急

答：相关系数值,它代表了相关系数的大小,一个是样本容量,代表你这组数据有多少被试,最后一个是显著性检验结果,即sig(双侧),它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没有统计

在一元线性回归分析中,相关系数的含义是什么?

答：相关系数指线性回归分析中的点的相关程度。绝对值大于0小于1,越接近1代表相关系数越高。