迪迪·张·闻松:软件不仅开放源代码，还向学术界开放数据

演讲|张

编辑|吴

产品| CSDN(身份证:新闻)

6年27日，在第14届开源中国开源世界高峰论坛上，滴滴出行高级副总裁张发表了题为“滴滴共享旅游平台与开源”的主题演讲第256章+

闻松首先介绍了滴滴目前的发展:仅去年一年，滴滴每年运送100亿人次；目前，有5.5亿注册用户。在这背后，滴滴平台每天请求埃塔的次数超过700亿次

可以想象，由Didi 6000研究人员建立和维护的技术框架非常大，那么开源软件在其中扮演什么角色呢？

让我们来看看张的分享:

9滴滴平台每天请求ETA超过700亿次

让我们先来看看网上汽车预订如何改变我们的生活。< br>

通过移动互联网连接司机和乘客后，我们实际上解决了信息不对称的问题。通过这些匹配，可以提高整体效率。现在每个人都觉得在网上打车的体验比在路边打车好得多。

我们平台上的许多驱动程序都是兼职驱动程序。他们每天在上下班的路上买几张票，以有效利用现有的车辆。这是绿色旅行。我们也知道旅游需求是灵活的。例如，高峰时段的出行需求特别高，高峰时段10点后的出行需求相对较低，通常是高峰时段出行需求的一半或三分之一。当我们下班的时候，是晚上的高峰，晚上9点有一个小的夜晚高峰，因为每个人通常从晚上9点到10点回家，不管是加班还是聚会。

人的出行需求是弹性的，理论上供给应该是弹性的，以达到供需平衡。

如果我们只根据早期的高峰期分配容量，那么在高峰期就不能发挥效率。因为白天是高峰期，许多车辆在高峰期不能有效使用。我们必须将全职运输能力和兼职运输能力(兼职运输能力本身需要驾驶)结合起来，以便能够有效利用现有的供应车辆。

随着共享出行平台订单密度的进一步增加，每个人仍然可以拼车，拼车可以有效利用各种交通工具，出行更加绿色环保。在滴滴成立以来的七年里，随着移动互联网的发展仅去年一年，滴滴每年运送100亿乘客。目前，有5.5亿注册用户。

面向消费者。我们提供快递、出租车、专车服务、共享自行车、代驾等服务。我们提供一些与城市智能交通、充电站和公共交通相关的服务。

我们存放在中国的产品的技术经验也出口到国际市场:2017年初，我们开始布局巴西；2018年，我们将在澳大利亚和墨西哥。它是两周前在哥伦比亚展出的。

目前，拉丁美洲市场有1.4亿服务用户和数十万司机。我们的服务深受拉丁美洲用户的欢迎，我们在拉丁美洲的市场增长也是最快的。

我们的业务每天需要计算大量数据:定价、每秒报告定位点数据、旅行时长、旅行里程等。还有大量的数据用于提高安全体验的效率，如点A到点B，以及预计到达时间。因此，在滴滴平台上，预计到达请求每天超过700亿次，平均每秒400万次，这是世界上最大的数量

技术驱动:6，000名工程师

Didi完全由技术驱动。目前，我们有近6000名工程师，其中一半是技术人员，我们有大数据、人工智能和云计算平台。

在Didi中有许多预测场景和实时计算场景，例如上面提到的实时里程定价、交通实时测量和路况测量，包括预测未来路况、预测供应需求、预计到达时间计算期间的预算以及预测路径规划，包括预测共享调度这些预测场景是通过人工智能算法实现的。由于问题的复杂性，它需要强大的计算能力。

目前只是一个用于机器学习的32P图形处理器集群，并且仍在不断扩展。

迪迪是“事物运动中的知识和智慧之云”的最典型代表。作为世界上最大的车辆网络平台，我们通过移动互联网将更多的车辆和用户连接到这个平台。在这个过程中，我们积累了大量的数据，通过人工智能算法不断提高整体调度效率和体验效率，包括整体安全性。

现在滴滴汽车逐渐配备了一些车载设备，包括内部和外部摄像头。这些摄像头是为了安全起见，可以在订购过程中提供车前驾驶记录和车内视频。在发生纠纷时，他们可以更好地判断和帮助车主维护自己的权益。

在许多技术中被广泛使用:大数据相当于配料，人工智能技术相当于菜谱，云计算平台相当于厨房，菜谱和配料，我们在厨房做美味的晚餐。

受益于开源，也回馈了使用大量开源软件的

Didi技术平台。滴滴平台的主要软件架构中有4500个服务模块，一些相对重要的模块列在(PPT)上

我们有许多自建数据中心和软件定义网络(SDN)软件。SDN使用了很多开源软件，因为我们已经开发了很多资源调度平台，并且这些资源调度平台是集装箱化的。我们已经建立了基于SDN的统一资源动员平台，包括数据库服务。

在存储方面，我们为定位服务构建了自己的存储引擎，并制作了基于开源的对象存储在

离线数据上，我们使用MQ软件进行全面的海量数据传输大数据平台上运行着成千上万个集群，包括实时计算平台。此外，我们还建立了一个机器学习平台，主要作为资源调度平台，由人工智能框架和流行的学习框架支持，这也是我们在机器学习平台上所支持的。

Didi内部应用算法的同学，他们只需要在平台上建立自己的模型，至于模型大小、数据采集，这些基本上都可以自动化，基本上不需要编写很多程序

中国和台湾的许多服务都是我们自己开发的。在开发驱动系统、订单系统、支付系统等时，我们不会逐一介绍它们。围绕我们自己的商业场景。

Didi有一套独立的运输和维护系统，其中也有大量组件。在滴滴的平台之上，世界上最大的旅游平台已经通过大量开源应用和独立开发的软件建成。

Didi受益于开源，这有助于公司快速发展并降低成本。所以我们也想回馈开源。许多领域都有一系列组件，包括移动开发、中间件、栓系软件、前端、研发、测试、智能交通和人工智能。

这些组件自2017年起向公众开放。共有23个项目向公众开放。Star项目的数量已经达到36，000个。许多外部公司也参与了我们的项目开发。

滴滴花费了大量资源来开源。一方面，是做一些开源的内部建设，消除所有部门的所有内部障碍。除了一些机密要求，大多数代码都是内部开放的。这样做的好处是避免重复内部开发。好的项目将真正帮助我们开辟新的收入来源，回馈社会，建立生态标准。另一方面，

希望将其影响力输出到外部世界。滴滴的整个平台有许多技术挑战和良好的实力，这有助于技术品牌的建设。我们将吸引更多优秀人才加入以下队伍

我们的核心是创造滴滴的技术文化，这是开放和合作的。

不仅是开源软件，也是对学术界开放的数据

。我们不仅开放源代码，还向学术界开放不敏感的数据。因为滴滴是世界上最大的共享旅游平台，我们在交通领域有更多的数据。由于中国人口众多，中国在许多领域的数据都比世界其他地方多，但目前许多高校根据一些研究获得的数据往往来自国外，这是相当不平等的。

，所以我们正在尝试开放一些滴滴的脱敏数据，希望学术界和科研机构能够根据滴滴的数据进行研究。我们的数据量是世界上最大的。从2017年开始，我们公开了成都和东北地区的跟踪数据，以及成都的检索数据和Xi高新技术开发区的跟踪数据。今年，我们还公开了车载视频的数据。因为车载视频涉及很多关于自动驾驶和计算机视觉的研究。

自数据开放以来，已有45，000家学术机构申请了我们的数据。上周我们还公开了海口的数据，包括轨迹数据。当然，这方面没有用户信息，乘客和司机的信息隐私肯定会得到保护然而，开放的数据可以提供给经济学家来研究城市交通领域的变化。

在未来的这些领域，我们希望更多的社会组织能通过人工智能加入我们的行列，让旅行变得更好，让城市变得更智能，谢谢

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